表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

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  • OpenTSDB的优势

    时间:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式还提供了基于OpenTSDB时序数据库能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。

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  • 什么是CloudTable

    级转移,保证业务的高可用。存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多备份机制,存储可靠性不低于99.999999%。 时序数据库:集成OpenTSDB,提供时序数据的高效读、写、查询和计算能力,读写性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合强大分析能力,10:1高压缩比,成本更低。

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  • 表格存储服务应用场景

    结构化,时空,时序数据存储,可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 物联网IoT设备监控 应用场景: 梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云,设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB

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  • 表格存储服务

    、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云,设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB中,通过 OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的展现监控前端系统,实现物联网设备实时监控分析系统。 消息日志类数据存储和查询:消息数据、报表数

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  • 智能边缘平台有哪些功能?

    APIG网关地址。 4、SystsEdgedb到Systsdb:通过调用边缘侧时序数据库 RES T接口,可以将边缘节点相应时序数据上传到CloudTable时序数据库中。需要配合边缘市场中的边缘时序数据库应用一起使用。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化

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  • 数据库有哪些_开源数据库_数据库应用系统_数据库的应用

    通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时,云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。

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  • 云数据库GaussDB(for MySQL)_兼容MySQL

    QPS吞吐,支持跨AZ部署,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性。 云数据库GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库,完全兼容MySQL。 云数据库产品详情 立即使用 云数据库 GaussDB(for MySQL)产品优势

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  • 文档数据库_云数据库_数据库免费吗_游戏数据库解决方案

    Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的弹性 云服务器ECS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB Redis接口、云数据库RDS部署在多个可用区,具备跨可用区故障容灾的能力。

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  • GaussDB(DWS)服务_什么是IoT数仓_如何使用IoT数仓

    GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎,提供扩展的时序场景语法,以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能,基于时序表提供时序计算能力。 GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎,提供扩展的时序场景语法,以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能,基于时序表提供时序计算能力。 demo体验

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  • 华为云自研云数据库GeminiDB兼容多款NoSQL接口的数据库服务

    华为云自研云数据库GeminiDB兼容多款NoSQL接口的数据库服务 华为云自研云数据库GeminiDB兼容多款NoSQL接口的数据库服务 时间:2021-07-13 10:52:15 云数据库GaussDB NoSQL 云图说 什么是云数据库GeminiDB? 云数据库Gemin

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  • 解析:物联网数据分析服务如何做?

    的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高,设备产生的数据流往往需要及时分析处理,随着时间的流逝,其价值会迅速降低。 “低”即物联网数据的质量

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