2版本，Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服务 是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口；它可以帮助网站和APP搭建搜索框

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识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有

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09:24:10 数据库 数据库系统的特点： 1.数据结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。因为数据是面向整体的，所以

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式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 云日志 服务采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志服

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360度用户画像：对学生学习进行全流程跟踪和能力刻画。 智慧教学云平台的特点： l基于成果导向的教育理念 l企业级真实项目案例 l行业前沿课程体系 l领先行业的软件工程标准 l以大数据为支撑的智慧教学平台 l云上与本地结合的开放实验系统 l实训内容与实训环境同步供应 l线上线下结合的服务体系 云市场商品

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04 开发与运维现代化，革新研发模式，提升软件交付效率 4.1 开发运维的挑战：TTM 长、安全风险增加 4.2 DevSecOps：软件工程发展的新趋势 4.3 企业级开发框架：应用现代化的代码基座 4.4 开发现代化：充分发挥云原生自动化优势 4.5 协同现代化：构建人人 /

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程。本课程内容包含精益、敏捷、DevOps、持续集成、持续交付等众多话题，适合不同行业的企业管理者、产品经理、BA、项目经理、敏捷教练、软件工程师、运维工程师等各类人群进行学习。 课程目标 1. 了解精益敏捷DevOps知识体系：内容涵盖精益、敏捷与DevOps的方法实践知识体系

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整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势 了解详情 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景 了解详情 无需安装Agent 云原生数据安全平台，无需安

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OCR ），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR 行业类OCR（ Domain OCR ），支

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述了敏捷转型的主流方法和实践，包括Scrum、看板方法、精益需求管理，适合来自不同行业的企业管理者、产品经理、BA、项目经理、敏捷教练、软件工程师等学习。 课程目标 1.了解企业敏捷转型经常踩到的50个坑：总结各个企业开展敏捷经常踩到的坑，帮助你避开错误路线 2.深度学习敏捷实践

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oudTable 图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势

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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。

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●证件类图片读取文字支持护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持各种票据和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取韩文支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 ●定制模板图片读

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是华为云基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储服务，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 产品优势 HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架构高可用，存储和计算分离保证高可靠，内核深度优化。

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表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 2、通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片

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证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 ●票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 ●行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。

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数据是 知识图谱 的基础。创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。 信息抽取 从不同来源、不同结构的基础数据（包括结构化数据或非结构化数据）中提取出实体、属性以及实体间的相互关系。 知识映射 建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的知识图谱中的实体、属性、实体间相互关系的映射关系。 知识融合 融合来自多个

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自动识别和关键字段结构化提取。 证件类OCR （ Card OCR ），支持身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、道路运输证识别、车牌识别、名片识别、VIN码识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 截图文字识别 -票据类

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