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物联网资产模型感知 物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而华为云物联

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华为云计算 云知识 云日志服务架构 云日志服务架构 时间：2021-07-01 19:06:37 云日志服务具有丰富的日志接入方式、高性能日志数据存储、日志数据投递的优势。其架构如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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华为云计算 云知识 大数据有哪些特点 大数据有哪些特点 时间：2021-05-24 09:01:23 大数据 大数据具有以下4个显著的特点： Volume 数据量巨大：TB->PB->EB； Variety 数据种类多：结构化->非结构化； Velocity 数据速度快：年增长率超过60%。非实时->实时；

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部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以了解大数据主流技术、大数据场景化解决方案以及大数据应用开发。 课程大纲 1. 大数据主流技术 2. 大数据场景化解决方案 3. 大数据应用开发 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成

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如何规划日志组/日志流？:规划建议 创建流日志:操作步骤 VPC接入:操作步骤 ELB接入:操作步骤 开始使用云日志服务:云日志使用流程 日志流:创建日志流 CTS 接入:操作步骤 API概览 多账号日志汇聚中心:操作步骤 查看组合应用运行记录:查看运行记录 查看组合应用日志:查看运行记录

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储，安全可靠。 成本低廉 相比传统日志管理系统，LTS免开发，免运维，日志转储至对象存储服务（ OBS ）按需收费。 应用场景 日志采集与分析 主机和云服务的日志数据，不方便查阅并且会定期清空，云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查

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华为云计算 云知识 云日志服务优势 云日志服务优势 时间：2021-07-01 19:05:22 云日志服务具有下面这些显著的优势： 1. 丰富的日志接入方式 采集器接入； SDK接入； 开源接入（FluentD FileBeat）。 2. 高性能日志数据存储 PB级海量日志； 10亿级数据秒级搜索；

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华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务。不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而华为云物联网数据分析服务

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标签管理详情：点击此处前往 云日志服务教程视频 云日志服务LTS 04:52 日志转储 云日志服务LTS 日志转储 云日志服务LTS 03:46 日志告警 云日志服务LTS 日志告警 云日志服务LTS 03:08 日志搜索 云日志服务LTS 日志搜索 云日志服务LTS 04:52 云日志服务LTS 日志转储

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通过标准SQL开发IoT数据分析任务，并轻松处理TB-EB级别物联网大数据 数据湖 ：提供成本低廉的海量数据存储能力，与物联网 设备接入服务 无缝对接，快速接入物联网数据源，并基于物联网资产模型，对物联网数据进行预处理，为数据分析做好准备 大数据分析：使用大数据高可用，可水平扩展框架，

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您在1个日志组下，读取次数最大为500次/min。 日志流 日志写入流量 日志写入次数 日志查询流量 日志读取次数 日志时间 您在1个日志流下，写入流量最大为100MB/s。 您在1个日志流下，写入次数最大为500次/s。 您在1个日志流下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 您在1个日志流下，读取次数最大为100次/min。

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件。更多关于日志采集路径的说明请参见：配置日志采集规则。 登录LTS控制台，在“配置中心 > 日志采集开关”页签，将采集开关置于“开启”状态。 日志的计费依据为日志使用量，包括日志读写、日志索引和日志存储。超过免费额度后，将无法再进行日志读写和索引，同时也不再产生日志读写和索引费

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行为的大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台

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在生成日志时,配置日志桶的所有者可以指定一个桶用于存放产生的日志文件。需要保证配置日志文件的桶owner对存放日志文件的桶有FULL_CONTROL权限。支持多个桶生成的日志放在同一个目标桶中,如果这样做,就需要指定不同的TargetPrefix以达到为来自不同源桶的日志分类的目的。

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