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视频直播的应用场景
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图像处理理论、应用与实验
EI Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。
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实时音视频有哪些功能
內容共享:支持自定义分辨率180-1080P的屏幕內容共享,支持主辅流等模式 美颜:免费提供基础美颜功能。支持与短视频SDK 协同使用,获得基于人脸识别技术的 AI 美颜、美妆、绿幕抠图等特效能力 实时监测:完善的通话记录和会话级实时QoS统计,通话质量透明可见,随时掌握使用情况 自定义
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双录SDK集成开发文档(Android 版)
端开发人员快速完成集成及开发测试。 2 相关术语 2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息,从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列,并将该样本特征序列与已存储的
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