华为云计算 云知识 云原生的技术版图 云原生的技术版图 时间：2021-06-30 18:20:52 云原生的技术版图如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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API、交流学习和实战的平台。 【赛事背景】 华为云已经成为全球主要云服务供应商，在华为云上开放了2400+ API，包括计算、存储、网络、应用服务、软件开发服务、视频、数据库、EI智能等74+产品，如何利用这些丰富强大的API快速开发自己的应用和服务，成为大家关注的热点。 本次AI人脸识别赛，为华为云

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SNS的？一起来看看具体的场景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 华为数字机器人-软件License SNS通过精心优化的设计和生产过程，成功降低了成本。这使得我们能够以更低的价格提供这款商品，为客户节省更多的费用。不仅如此，由于成本的降低，客户可以以较低的价格获得高

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作

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站在一个用户的角度，从时间线上看，整个云计算的技术演进朝着越来越灵活的方向发展： 核心单元从早期的物理服务器，变成后来的虚拟机，一直到现在 通过Kubernetes编排调度的容器； 资源分配颗粒度越来越小，启动速度也越来越快； 资源重建的代价越来越小，不可变基础设施逐渐成为主流； 软件栈从传统商业软件走向开源，用户拥有更多的选择。

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此服务开发自己的加密应用。 数据加密 技术的优点如下： 第一，数据加密技术能够始终保障数据的安全性。一般来说，当数据从一个位置移动到另一个位置的时候可以说是较为脆弱的，而这时候使用数据加密技术，既能够让所移动的数据信息能够得到更安全的保障，不会因为位置的变化而加大泄漏的风险。 第二，

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。

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华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL

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。通常，PUSH的方式适合内容访问比较集中的情况，如热点的影视流媒体内容;PULL方式比较适合内容访问分散的情况。 在内容分发的过程中，对于Cache设备而言，关键的是需要建立内容源URL、内容发布的URL、用户访问的URL，以及内容在Cache中存储的位置之间的映射关系。 内容存储技术

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华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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云知识 CDN 技术在直播中的运用 CDN技术在直播中的运用 时间：2022-05-26 10:14:20 【CDN活动专区】 CDN的常用架构 CDN架构设计比较复杂。不同的CDN厂商，也在对其架构进行不断的优化，所以架构不能统一而论。这里只是对一些基本的架构进行简单的介绍。 CD

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智慧烟感报警系统的技术架构 智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于 物联网平台 的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传递给智慧烟感报警器的管理应用

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充命令，为用户提供了丰富的功能和灵活的扩展性。用户可以根据自己的需求选择合适的组件和命令，实现更多样化的操作。 密竹RPA编辑器内置了100+组件和可扩充命令，为用户提供了丰富的功能和灵活的扩展性。用户可以根据自己的需求选择合适的组件和命令，实现更多样化的操作。 密竹机器人流程自动化软件

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NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间：2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。 技术特点：

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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sidecar 提供服务发现、用于智能路由的流量管理功能（例如，A/B 测试、金丝雀发布等）以及弹性功能（超时、重试、熔断器等）。 Citadel：通过内置的身份和证书管理，可以支持强大的服务到服务以及最终用户的身份验证。 Galley： Istio 的配置验证、提取、处理和分发组件。 文中课程

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角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark

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Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。

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即为上述几种有线通信技术的简要对比，在有线通信技术当中，这些技术基本上是用在 工业上和公共事业会相对多一点。因为在物联网领域，设备相对来说，移动性是比较强的，所 以有线的通信方式应用的场景相对会少一点，更多的还是会用无线通信的方式来进行数据的传输。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是

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T通信技术的商用，让整个业界对物联网的认知提升到一定的高度。 NB-IoT的优点很突出，它有很低的功耗，且信号覆盖广、连接数量多，最关键的是成本也足够低，如此“物美价廉”的通信技术成为各大物联网厂商的首选，而华为也一直极力推进NB标准的演进。 在这样的技术趋势下，“传统的私有云也

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