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交通智能体TrafficGo应用场景
基于多源数据融合,构建出长期的完整的道路健康档案,通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的轨迹,从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因 降本增效:AI辅助人工发现道路拥堵成因,降低现场人工勘测工作量,提升治堵效率 科学诊断:全息数据+AI算法+行业专家经验,给出科学全面的定量诊断,不再单一依赖人工经验
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全云化线上开发,零代码/低代码开发模式,多终端适配,所见即所得的大屏构建,图形化业务编排,具备极低的学习成本,让业务人员可直接构建应用,人人都是开发者。 加速业务敏捷创新 拖拽式页面构建,简单易用的数据建模,灵活可视的服务编排、流程编排、事件编排,丰富的预置资产,积木式搭建应用效率提升10+倍,极大缩短了创新周期。
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