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大数据是集收集,处理,存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景,大数据对计算及存储的要求较高,普遍以集群形式存在。不同的组件有不同的功能体现。如图,这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的,但有任务需要处理海量的数据时,一般会把任务先分解成更小规模的任务,
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科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件
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拼搏的是产品的综合能力,最终传递的其实是服务的质量。所以竹间坚持产品标准化,能够一键部署,云化,满足企业多种场景的需求,让产品更具生命力。当然,服务是必备的,第一时间响应问题,完成好AI产业落地,是竹间一直努力的目标。 9、Q:竹间智能产品是如何解决数据安全及客户拓展的问题的呢?
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