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交通智能体TrafficGo应用场景
持续迭代优化配时 拥堵诊断分析 基于多源数据融合,构建出长期的完整的道路健康档案,通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的轨迹,从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因 降本增效:AI辅助人工发现道路拥堵成因,降低现场人工勘测工作量,提升治堵效率 科学诊断:
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GPU服务器搭建_云计算GPU服务器怎么搭建_组装GPU服务器
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什么是AI开发
等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 5.部署模型 模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。
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华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测
运营商网络中占据着举足轻重的地位,一旦故障,会对全网的服务质量影响很大。需要及时快速发现核心网的风险,在影响范围扩大之前及时消除故障。关键性能指标(KPI),反应了网络性能和质量。对KPI进行检测,能够及时发现网络质量劣化风险。本赛题数据中提供某运营商的KPI真实数据,采样间隔为
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华为网络AI学习赛2021日志异常检测
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