合发布了基于华为云 区块链 打造“区块链数据要素解决方案”。这次合作深化了华为云区块链在数据要素领域的快速推进和方案落地，华为云致力于通过区块链技术打造可信数据空间，确保数据的唯一性和可信性，促进数字经济的繁荣发展。 数据已成为数字经济时代的关键生产要素，围绕区块链技术为核心的多种技

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数字交通发展建设纲要 主要包括三方面举措，一、数字化采集：交通基础设施全要素数字化；构建交通控制网基础云平台；推动自动驾驶，车路协同技术发展，园区/港口自动驾驶技术。二、网络化传输：交通基础设施与信息基础设施一体化建设，交通专网与天网，公网融合。三、智能化应用：打造数字化出行助

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数据本地路由，时序存储与开放。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 解决方案

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、智慧园区、能源电力等。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 解决方案

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固。华为云区块链引擎是华为自研区块链平台，功能、性能和安全都有所增强，满足国家对高新技术自主可控的要求。 数字藏品和数字资产是什么关系？ 数字藏品属于数字资产的一种具体应用表现。 数字资产链精选推荐 区块链服务 BCS 区块链入门 区块链应用场景 学习区块链技术 区块链服务是什么

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及华为云B CS 区块链电子发票服务、华为云BCS区块链司法存证服务、华为云BCS区块链供应链金融服务。 区块链互操作是区块链技术的重要进阶，也是区块链应用的关键支撑。通过区块链互操作，打通不同链系统间的信息壁垒、资产障碍、业务隔阂，拓展区块链应用范围与价值。《区块链互操作技术要求》

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IoT边缘IoTEdge 智慧交通 行业痛点 · 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ · 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 服务优势

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Cross-Chain Service)基于一系列制定的可信区块链标准跨链协议，保证跨链交易全栈可追溯，可扩展性及可靠性等，实现基于不同区块链内核所构建的同构及异构链之间的互联互通，打破区块链数据孤岛，助力不同企业联盟链可信互联，促进区块链产业生态可信融合。 可信跨链 服务(Trusted Cross-Chain

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Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 技术优势 资源利用率提升 引入AI预测网络流量，根据预测结果进行网络资源的均衡管理，提高网络资源利用率 运维效率提升 引入AI，压

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（延崇北京段）开展了高速公路（山岭重丘）双向四车道全封闭环境下、基于C-V2X车路协同技术的L4级自动驾驶和队列跟驰测试工作。在西羊坊特长隧道内首次实现乘用车2公里隧道L4级自动驾驶演示、实现了14公里的卡车3车队列跟驰和乘用车3车编队行驶的演示，行驶速度达到设计时速80公里/小时。

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利于系统之间的联动。 在管理园区的这家企业苦恼的同时，园区内有家车企也遇到了一个难题。这家企业生产基于物联网的自动驾驶汽车，车辆通过车载系统和 物联网平台 交互获取自动驾驶的指示。控制系统的开发很顺利，但有一个问题无论如何都解决不了：路上的网络信号太不稳定了，若到了信号差的地方或者遇

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溯源信息采集、溯源码管理、溯源防伪、数据分析等能力。 华为云区块链服务（Blockchain Service简称BCS）是面向企业及开发者提供的区块链技术服务平台，帮助用户快速部署、管理、维护区块链网络，降低使用区块链的门槛，让用户专注于自身业务的开发与创新，实现业务快速上链。 高效

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张小俭在华为的第一个项目是华为云IoT 路网数字化服务 。通过物联网技术，打造出一张全息的数字路网，实现全天候、全场景、全域融合的道路实时感知，提升驾驶安全和道路通行效率，助力自动驾驶规模化商用。 在这个服务开发中，张小俭负责平台发送模块的设计。当车辆发生碰撞时，平台实时感知交通事件，并在百毫秒级超低时延内响应，向周围车辆推送预警，同时发送救援信息。

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时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求 通过实操最终得到AI成功识别人车的结果。 实验摘要 1.准备环境 2.创建 OBS 桶和目录

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