数字交通发展建设纲要 主要包括三方面举措，一、数字化采集：交通基础设施全要素数字化；构建交通控制网基础云平台；推动自动驾驶，车路协同技术发展，园区/港口自动驾驶技术。二、网络化传输：交通基础设施与信息基础设施一体化建设，交通专网与天网，公网融合。三、智能化应用：打造数字化出行助

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数据本地路由，时序存储与开放。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 解决方案

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数据本地路由，时序存储与开放。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 解决方案

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联动及编排，多样化管理。 智慧交通 行业痛点 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 这些痛点都是在智慧交通领域亟需解决的。

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IoT边缘IoTEdge 智慧交通 行业痛点 · 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。 · 如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？ · 如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？ · 如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 服务优势

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、智慧园区、能源电力等。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？如何让自动驾驶车辆根据不同场景，迅速计算出相应对策？如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？ 解决方案

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固。华为云 区块链 引擎是华为自研区块链平台，功能、性能和安全都有所增强，满足国家对高新技术自主可控的要求。 数字藏品和数字资产是什么关系？ 数字藏品属于数字资产的一种具体应用表现。 数字资产链精选推荐 区块链服务 BCS 区块链入门 区块链应用场景 学习区块链技术 区块链服务是什么

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及华为云B CS 区块链电子发票服务、华为云BCS区块链司法存证服务、华为云BCS区块链供应链金融服务。 区块链互操作是区块链技术的重要进阶，也是区块链应用的关键支撑。通过区块链互操作，打通不同链系统间的信息壁垒、资产障碍、业务隔阂，拓展区块链应用范围与价值。《区块链互操作技术要求》

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Cross-Chain Service)基于一系列制定的可信区块链标准跨链协议，保证跨链交易全栈可追溯，可扩展性及可靠性等，实现基于不同区块链内核所构建的同构及异构链之间的互联互通，打破区块链数据孤岛，助力不同企业联盟链可信互联，促进区块链产业生态可信融合。 可信跨链 服务(Trusted Cross-Chain

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Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 技术优势 资源利用率提升 引入AI预测网络流量，根据预测结果进行网络资源的均衡管理，提高网络资源利用率 运维效率提升 引入AI，压

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（延崇北京段）开展了高速公路（山岭重丘）双向四车道全封闭环境下、基于C-V2X车路协同技术的L4级自动驾驶和队列跟驰测试工作。在西羊坊特长隧道内首次实现乘用车2公里隧道L4级自动驾驶演示、实现了14公里的卡车3车队列跟驰和乘用车3车编队行驶的演示，行驶速度达到设计时速80公里/小时。

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溯源信息采集、溯源码管理、溯源防伪、数据分析等能力。 华为云区块链服务（Blockchain Service简称BCS）是面向企业及开发者提供的区块链技术服务平台，帮助用户快速部署、管理、维护区块链网络，降低使用区块链的门槛，让用户专注于自身业务的开发与创新，实现业务快速上链。 高效

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利于系统之间的联动。 在管理园区的这家企业苦恼的同时，园区内有家车企也遇到了一个难题。这家企业生产基于物联网的自动驾驶汽车，车辆通过车载系统和 物联网平台 交互获取自动驾驶的指示。控制系统的开发很顺利，但有一个问题无论如何都解决不了：路上的网络信号太不稳定了，若到了信号差的地方或者遇

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张小俭在华为的第一个项目是华为云IoT 路网数字化服务 。通过物联网技术，打造出一张全息的数字路网，实现全天候、全场景、全域融合的道路实时感知，提升驾驶安全和道路通行效率，助力自动驾驶规模化商用。 在这个服务开发中，张小俭负责平台发送模块的设计。当车辆发生碰撞时，平台实时感知交通事件，并在百毫秒级超低时延内响应，向周围车辆推送预警，同时发送救援信息。

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时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求 通过实操最终得到AI成功识别人车的结果。 实验摘要 1.准备环境 2.创建 OBS 桶和目录

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查询较传统引擎提升数倍。 IoT数仓的技术特点 海量数据写入能力 在自动驾驶汽车监测的数据每秒只采集5种测量数据（速度、温度、发动机功率、方向、坐标），1000W量汽车每秒中将会有5000W的TPS。 在自动驾驶汽车监测的数据每秒只采集5种测量数据（速度、温度、发动机功率、方向、

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