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【优化算法】粒子群优化算法（PSO）【含Matlab源码 1073期】
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云原生关系型数据库_原生数据_云原生_数据库优化_数据库管理
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内存优化型M3 M3ne型弹性云服务器规格介绍
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华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理
华为云计算 云知识 华为云 FusionInsight 智能 数据湖 助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 华为云FusionInsight 智能数据湖 助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 时间：2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展，政企数字化转
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低成本，极简化实现Web开发
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身份统一管理创新与优化：华为云OneAccess应用身份管理服务的2023年
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Serverless 应用生态
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运维成本降低50%。 了解详情 丰图科技搭建质检推理平台，该平台利用华为云函数工作流FunctionGraph，实现了推理算法事件驱动，GPU最小1/16粒度配置,按使用量计费，避免算力闲置浪费；并且可靠性提升至100%。 了解详情 华为MetaERP子产品资产核算服务月底要盘点
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Numpy实现ParticleSwarmOptimizedNN（粒子群优化算法）
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华为云Serverless
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丰图科技为物流企业提供货运安全监管和风控服务。由于将大量计算部署在了云端,如何节约算力、实现降本增效也十分重要。 【客户价值】 （1）实现了推力算法事件驱动,全自动按请求并发量弹性计算实例;GPU最小1/16粒度配置,按使用量计费,丰图科技避免了昂贵算力的资源限制。 （2）利用华为云FunctionGraph快速部署
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应答器异位检测
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为了增强算法的处理问题的能力，对算法进行优化是必不可少的。算法优化一般是对算法结构和收敛进行优化。 本算法虽然包括众多应答器的场景，在实际使用中，也有可能会存在误报场景，针对误报场景，算法可以提供定制优化服务，针对特定场景进行算法的定制，保证检测的准确率。 商品直达：<<应答器异位检测>> 交通物流解决方案
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进化算法中的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）
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【优化算法】多目标粒子群优化算法（MOPSO）【含Matlab源码 033期】
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华为ISDP数字化现场作业，如何助力电力行业安监风险管控？
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缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心，算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制，例如在人员扶梯算法，即通过人员识别和梯子识别的组合，通过人员相对位置进行判断是否在梯子上方登高，从而进行告警。告警抑制是通过连续识别的结果进行统计分析，从而抑制错误告警。算法轻量化平台
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工业智能体应用场景
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数分析 算法预集成 专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率 优势 深度算法优化 基于业界
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交通智能体TrafficGo应用场景
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一周的流量预测，辅助缓堵治理 交通组织优化 结合城市路网通行规律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律，给出道路组织优化措施建议 在线科学优化建议：通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议 线下优化手段多样：截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等
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TMS系统_WMS管理系统_WMS物流管理系统
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程的可视化和优化，提高仓储效率和准确性。6. AI算法：马达物流供应链云采用了先进的AI算法，能够对供应链数据进行分析和预测，提供准确的供应链决策支持，帮助企业实现供应链的智能化和优化。综上所述，马达物流供应链云在TMS、ROS、3D装载、智能拼柜、WMS和AI算法等方面具有较强
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华为云CDN是如何修炼“内功”的？
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居高不下。并且相较于原生BBR，一般商用协议优化软件，华为自研的BBR 2.0+协议优化算法经过基于BBR2.0的技术升级，具有较好的收发包适应能力，重传率低，并结合应用层协议栈，能够动态适配各种网络传输异常场景，整体比较具有较好的优化效果。 有了这些领先的技术，华为云才能够始终
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华为云CDN Net Turbo开启智能加速新时代
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【优化算法】自治群体粒子群优化算法（AGPSO）【含Matlab源码 1450期】
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华为ISDP数字化现场作业：数字化转型助力电力行业安监风险管控
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现边缘计算。通过算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同等核心技术，ISDP数字化现场作业实现了对现场作业的全面监控和管控，提高了安全生产的保障能力和效率。ISDP数字化现场作业的优势和特点包括实现了算法的持续迭代和优化，提高了算法的准确性和可靠性，同时实现了算法的快速下发和升级迭代，提高了系统的响应速度和灵活性。
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AI智能装箱
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ot人工智能时空优化算法打造的一款“小而美”的智能装箱产品，已与全球多家知名企业合作，帮助其优化了管理标准，节省人力物力，精简装载流程，提升数字化水平。 在与某家知名家具企业合作过程中，针对货品种类繁多、物品贵重易损、装柜要求高等难点，Dorabot AI算法团队定制化研发了
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