可编程逻辑器件 内容精选 换一换
  • 外卖红包推送策略及菜品推荐

    华为云大数据产品、技术原理及操作实践 了解华为云大数据产品和技术原理,熟悉相关操作方法 了解菜品推荐的实现原理,提升大数据开发能力 逻辑讲解 搭建实践 方案介绍 解决方案 掌握红包推送以及菜品推荐的逻辑原理 掌握 OBS 存储, MRS 计算, DLI 查询实践的流程 了解外卖红包推送以及菜品推荐的优势与价值 了解华为云大数据服务的解决方案

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  • C++语言实战进阶

    C++语言基础实战课程旨在帮助语言使用者识别并补齐能力GAP,高效夯实语言基础。本课程从基础语法、 面向对象特性、 异常处理、 模板编程基础、 C++11新特性、STL标准库容器和算法、并发编程、 C++未来发展趋势几大模块解构知识点,实战场景+学习+练,精炼干货讲解帮助你快速掌握知识短板。

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  • 可编程逻辑器件 相关内容
  • 数据库及对象管理

    本课程主要讲述openGauss数据库的逻辑结构,存储引擎的选择,如何创建和管理表空间,用户及角色管理,系统表和系统视图,以及数据的导入导出操作和高危操作。

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  • 外卖红包推送策略及菜品推荐

    华为云大数据产品、技术原理及操作实践 了解华为云大数据产品和技术原理,熟悉相关操作方法 了解菜品推荐的实现原理,提升大数据开发能力 逻辑讲解 搭建实践 方案介绍 解决方案 掌握红包推送以及菜品推荐的逻辑原理 掌握OBS存储,MRS计算,DLI查询实践的流程 了解外卖红包推送以及菜品推荐的优势与价值 了解华为云大数据服务的解决方案

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  • 可编程逻辑器件 更多内容
  • AI技术领域课程--图网络

    图网络是表征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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  • AI技术领域课程--图网络

    图网络是表征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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  • openGauss体系结构及关键特性

    本课程主要讲述openGauss数据库的物理架构以及逻辑架构,并分别介绍了openGauss的典型组网以及部署方案。同时,从高性能、高可用、高安全、易维护和AI能力几个方面对openGauss数据库的关键特性展开进行介绍。

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  • 5G端到端网络切片

    是不一样的,运营商只会部署一张物理的5G网络,为了更好的匹配各类业务的需求,我们需要把一张物理的5G网络进行切片,切成多张端到端的逻辑网络,每一张逻辑网络承载一种类型的业务,这样既可以提升业务的体验,又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片呢?无线、传输、核心网又有什么资源值得我们切呢?

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  • openGauss体系结构及关键特性

    本课程主要讲述openGauss数据库的物理架构以及逻辑架构,并分别介绍了openGauss的典型组网以及部署方案。同时,从高性能、高可用、高安全、易维护和AI能力几个方面对openGauss数据库的关键特性展开进行介绍。

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  • 昇腾CANN系列教程-应用开发(高级)

    本课程主要介绍编写基于昇腾AI处理器构建应用专用的编程接口——AscendCL的一些高级特性,以及优化AscendCL应用的一些思路和方法。

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    本课程主要介绍编写基于昇腾AI处理器构建应用专用的编程接口——AscendCL的一些高级特性,以及优化AscendCL应用的一些思路和方法。

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  • 5G端到端网络切片

    是不一样的,运营商只会部署一张物理的5G网络,为了更好的匹配各类业务的需求,我们需要把一张物理的5G网络进行切片,切成多张端到端的逻辑网络,每一张逻辑网络承载一种类型的业务,这样既可以提升业务的体验,又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片呢?无线、传输、核心网又有什么资源值得我们切呢?

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  • Python开发技能测评(初级)

    开发者的应用技能的测试,包括了:Python基础语法使用、Python应用领域、Python相关开发知识(如爬虫基础、web程序基础和网络编程基础知识)的考核。

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  • 机器学习-有监督学习

    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法,包括:线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后,您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。

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  • AI基础课程--常用框架工具

    Python作为目前最为流行的一种编程语言,拥有数十万的工具包,包含了非常多的领域,如:用于数据分析和计算的numpy、pandas; 数据可视化 工具matplotlib等。

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  • Rust零基础入门

    本课程从Rust语言基础出发,关注Rust语言本身特点,使用最简程序,排除使用场景少、概念理解困难的分支内容干扰,力求在最短的时间帮助小伙伴们上手Rust开发,领略Rust编程之美。

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  • 机器学习-有监督学习

    Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法,包括:线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后,您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。

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  • Rust零基础入门

    本课程从Rust语言基础出发,关注Rust语言本身特点,使用最简程序,排除使用场景少、概念理解困难的分支内容干扰,力求在最短的时间帮助小伙伴们上手Rust开发,领略Rust编程之美。

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  • 实战篇:不用写代码也可以自建AI模型

    AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。

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