永洪商业智能解决方案实践

能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据挖掘，由于Spark是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外，Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn

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识别和结构化提取 产品列表 增值税发票识别：识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果 机动车销售发票识别：识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果 出租车发票识别：支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别 火车票识别：支持对红、蓝火车票上的主要字段进行结构化识别，

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识别的结构化结果。   文字识别api银行卡识别 文字识别api银行卡识别可以识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。   文字识别api营业执照识别 文字识别api营业执照识别可以识别营业执照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。

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从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（ OBS ）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，

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华为鲲鹏大数据的典型配置方案 时间：2021-05-24 09:41:03 大数据 华为鲲鹏大数据的典型配置方案如下图所示，包含实时流处理、全文检索、离线分析/数据挖掘、冷数据存储等流程。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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云日志 服务介绍视频帮助您快速了解如何使用云日志服务 了解更多 日志接入 03:36 介绍日志如何接入 日志接入 介绍日志如何接入 结构化配置 06:20 介绍如何配置日志结构化 结构化配置 介绍如何配置日志结构化 日志告警 03:46 介绍如何配置日志告警 日志告警 介绍如何配置日志告警 仪表盘配置 05:13

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数据库的基本特征是：数据结构化， 数据共享度高，冗余度低，易于扩展； 数据独立性高。 结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。

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以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行核心交易等传统业务；而半结构化数据是在诸如用户画像，IoT设备日志收集和应用程序点击流分析等场景中获取的。大规模使用；非结构化数据对应于大量图片，

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回给用户。 火车票识别 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等

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关联 LTS 日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 查看组合应用系统日志:查看系统日志 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 查询流日志列表:响应参数 可视化分析ELB日志:新建可视化图表 结构化配置:结构化原始日志 API概览:服务管理接口 日志搜索:操作步骤 查看设备详情:查看审计日志

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2版本，Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服务 是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口；它可以帮助网站和APP搭建搜索框

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09:24:10 数据库 数据库系统的特点： 1.数据结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。因为数据是面向整体的，所以

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单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志服

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式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 云日志服务采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志服

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网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌入式人工智能、IoT终端等，要求更低的功耗； 数据中心/云端算力方面，行业SaaS、AI/大数据挖掘、多元架构的IaaS、PaaS，共同带来了算力的汇聚。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势 了解详情 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景 了解详情 无需安装Agent 云原生数据安全平台，无需安

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OCR ），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR 行业类OCR（ Domain OCR ），支

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oudTable 图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势

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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。

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