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知识计算探索及应用
问题，这些都给数字人的发展带来严峻挑战。 岗位职责 1、多模态机器学习算法研发与产品研发，包括但不限于多模态情感分析、多模态对齐、多模态融合、迁移学习、模态转化等顶级技术领域； 2、语音分析算法研发，包括但不限于语音情感分析、关键词检测、异常检测、声音分类等技术领域； 3、自然语
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多模态检索
多模态检索 多模态检索通过大模型算法，对用户视频库进行特征提取，再通过多模态视频检索功能，检索出满足文本或者视频搜索条件的视频片段。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“多模态检索”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 视频库配置 在左侧菜单栏中单击“智驾模型服务
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多模态学习
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多模态学习
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多模态，哪个模态向哪个模态对齐？
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多模态学习综述
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用大模型的角度看多模态学习
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浅谈多模态模型
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具有模态特定因子的低秩多模态融合
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盘古多模态大模型
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盘古大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 概览 盘古NLP大模型 盘古CV大模型 盘古多模态大模型 盘古预测大模型 盘古科学计算大模型 盘古多模态大模型 盘古多模态大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业
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多模态融合之张量融合
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面部多模态识别算法软件
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面部多模态识别即人脸、虹膜多模态识别，是融合人脸、虹膜及其他面部深度特征，对两份生物信息进行1:1比对，计算相似度，以分析判断是否来自同一个人。有效解决复杂场景中识别精准、体验友好、等核心问题，对支持强隐私、高安全性场景具有独特性能力。一、功能说明：1.虹膜识别1比1：传入两张含
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手部多模态识别算法软件
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手部多模态识别包括指纹识别、指静脉识别、手部多模态识别、手势识别等功能，可应用于身份认证、智能手势交互、互动娱乐等场景。一、功能说明：1.指纹1比1：传入两张含有指纹特征的图像数据，服务对两张指纹图像中的生物特征进行比对，返回比对分数，分数越高表示越相似。2.指静脉1比1：传入两
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关联关系驱动的多模态分类
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多模态口语发音评测
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多模态深度学习方法综述【转】
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多模态融合的注意力瓶颈
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模态框
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模态框 模态框作为一个模态对话框的容器，支持向模态框中拖入各种组件，用于在模态框弹出时，用户必须先响应模态框后，才能对其他对象进行操作的场景。 模态对话框功能：当一个模态对话框弹出时，用户想要对模态框以外的应用程序进行操作时，必须先对该对话框进行响应，例如单击“确定”或“取消”按钮等将该对话框关闭。
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多模态虚拟点三维检测
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多模态融合的注意力瓶颈
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CLIP：多模态领域革命者
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