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常见的缓存淘汰算法
据时,插入到链表的尾部; 当缓存命中时,增加该key的引用计数,链表按照引用计数排序。为了避免节点在链表中频繁移动,一般会将链表划分为多个区域或者使用多个链表,如果引用计数落入某个范围,将该节点加入到相应的链表中,当引用计数超出阈值时将当前节点移动到上一个区间的链表。当缓存满时将引用计数最小的区域的数据丢弃。
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
nordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。为了避免数据在链表中频繁移动,将链表按照引用计数分成多个区间,当缓存命中时,增加引用计数,若引用计数仍落在原来的区间,保持数据在链表中的位置不动,如果引用计数落入新的区间,将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访
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看华为LiteOS如何让“哑”终端进化为智能终端
商的产品上做到无缝移植,降低设备厂商切换硬件的难度。 一般的内存管理都是采用的双链表模式,按需分配。那么这个时候就会带来一个问题,如何管理这个双向链表呢?普通的双向链表,对查找比较麻烦,有序的双向链表,对排序的时间存在不确定性,这会给开发者带来困扰。为了降低开发者对时间搜索的不确
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