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文档数据库的应用场景
储空间可实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势:1.写性能:文档数据库的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求;2.高性能和
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GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动
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数据库需求分析的步骤和要求
所设计的数据库系统用到的所有信息,明确信息来源,方式,数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序,操作的执行频率,场合,操作和数据间的联系,同时还要明确用户要求的响应时间
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数据库系统的发展特点
数据模型是数据库系统的核心和基础,所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分,数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷,数据库和其他计算机技术交叉结合,是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。
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数据源和数据库的关系
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云数据库 GaussDB NoSQL的应用
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数据库需求调查分析的方法
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GaussDB(for MySQL)数据库中的授权
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Data Studio连接数据库的操作
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常见的数据库安全问题
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数据库概念模型的特点
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数据库与服务器的区别
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GaussDB(for MySQL)数据库的高性能
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企业上云数据库的优势
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云数据库的应用场景
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数据库的数据操作要求指什么
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数据库中索引的创建和使用
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典型的企业OLTP和OLAP数据库
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PostgreSQL数据库的优点
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数据库中字段的物理化
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常见的数据库系统有哪些