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管理 优势 - 数据跟随应用流转 围绕云原生应用构建自动化的应用迁移、克隆能力 - 有状态应用跨云弹性 数据与应用协同,按需跨云弹性伸缩 - 多层次数据联动 存储层、容器层、中间件层等不同层次数据随应用场景实时联动,支撑应用容灾、扩容、迁移 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!
四个特点: “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。
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