华为云计算 云知识 推荐系统 推荐系统 时间：2020-12-10 17:04:47 推荐系统（Recommender System，简称 RES ），提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。 推荐系统，支持深度智

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华为云计算 云知识 推荐系统服务价格 推荐系统服务价格 时间：2020-12-23 09:29:06 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费模式 包年包月 计费项 资源名称 数量 数量单位 价格 价格单位 计算资源 计算型GPU(P100) 300 小时 2,050

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华为云计算 云知识 什么是推荐系统 什么是推荐系统 时间：2020-09-23 10:22:02 推荐系统（Recommender System，简称RES），基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。

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据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测，输出数据分布和数据质量信息等，智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景，快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势：

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一站式推荐平台，将优秀工程实践封装成易用的智能场景，轻松通过界面操作搭建个性化推荐应用。 数据管理 内置数据管理，围绕数据源构建推荐场景，推荐场景和数据管理无缝配合。以简单的操作流程和全面的数据分析帮助客户完成数据接入。 智能场景 智能配置个性化推荐应用，无需用户配置一键开启。提供猜你喜欢、关联推荐

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华为云计算 云知识 数据大屏 数据大屏 时间：2020-12-10 17:16:31 数据大屏基于数据生成的数据看板，也称为可视化项目、可视化应用或大屏项目。 DLV 可以将数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图标，从而实时地将数据展示给用户。 链接：https://support

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华为云计算 云知识 推荐系统应用场景 推荐系统应用场景 时间：2020-09-23 10:24:59 推荐系统（Recommender System，简称RES），支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户

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Redis。 电商大促数据库解决方案 推荐系统 大数据 - 推荐系统 突破了开源 Redis 缓存场景局限，GeminiDB Redis 接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化 KV 数据库。为用户画像、标签功能、特征工程等业务场景带来巨大价值，可以胜任重要用户数据的存储及高并发访问。

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电商大促用什么数据库 电商大促用什么数据库 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案，解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。

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华为云计算 云知识 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 时间：2022-11-16 16:38:48 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 越来越多的公司开始强调「数据驱动」，用数据说话。这是因为数据是真实、客观的，可以承载量化过的工作指标。

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安全云脑 _综合态势大屏 安全云脑_综合态势大屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势大屏，可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。

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17:26:36 推荐系统中的特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006.html 华为云推荐： 推荐系统：https://support

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云知识 AR四大核心能力 AR四大核心能力 时间：2021-08-02 16:27:18 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 商品介绍 将数字内容叠加到现实世界中，对现实世界进行“增强”，简称为“AR”。AR 四大核心能力：1. 环境理解2.数据可视3.远程协作4.数据智能。 1.

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hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认

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时间：2020-12-03 17:46:28 推荐系统（Recommender System，简称RES），提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。 推荐系统，支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对

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1、快速了解Astro Canvas大屏 通过图说和业务大屏简介，快速了解什么是Astro大屏应用，单击初识Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安装一个业务大屏，体验Astro Canvas Astro Canvas中，预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的大屏模板，您可以基于模板，直接构建业务大屏。

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简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。

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幅提升，和百度同等水平。同时，它还支持用户自定义标签，还支持标签挖掘专业服务。适配周期仅为2天，这在行业中是首屈一指的。此外，它还利用盘古大模型，服务的泛化性大幅提升。 让我们来看一下华为云 图像识别 Image在实际应用中的表现。在新闻传媒行业，新闻长短视频、图片可以通过华为云图像

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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用S

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数据可视化 数据可视化 数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 大数据应用 推荐系统 推荐系统（Recommender

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