点播服务的音视频的播放地址是已加速的。 视频点播 支持上传哪些格式的音视频文件？ ▶ 上传到点播服务的音视频文件需要满足如下条件： 支持的视频格式：MP4，TS，MOV，MXF，MPG，FLV，WMV，AVI，M4V，F4V，MPEG，3GP，ASF，MKV。 支持的音频格式：MP

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初始化成功，此时当前文件夹已经是本地Git仓库了。 3.绑定云端仓库。 a.进入云端仓库，获取云端仓库地址。 b.在本地使用remote命令，将本地仓库与云端仓库进行绑定。 git remote add 仓库别名 仓库地址 4.将云端仓库master分支拉取到本地库。 此步骤主要是避免冲突。

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和分析，大幅提高效率，降低云端计算成本。 ●在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够缩短终端设备响应时间，减少从终端设备到云端的数据流量，降低带宽成本。 智能边缘平台IEF功能描述 海量边缘节点安全接入 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 便

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视频点播VOD网络分发加速，秒级起播，毫秒级响应，提供快速、稳定、流畅、全新的视频体验。 类别 特性名称 特性说明 音视频上传 上传格式 ●视频格式：MP4、TS、MOV、MXF、FLV、MPG、WMV、AVI、F4V、M4V、HLS、MPEG。 ●音频格式：MP3、OGG、WAV、

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（10+8+13），则收费31秒 / 60 * 1.32元/分钟 = 0.68元。 说明： 1.合成输出视频时长精确到秒。 2.合成输出视频格式不区分H.264或H.265。 按需购买的资源计费规则 1.标准计费：根据使用时长（次数，量）“单位价格”计算出价格后，截取到“分”扣费。

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海量边缘节点安全接入 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 边缘应用生命周期管理 兼容原生kubernetes与docker生态，支持以容器和函数应用运行时管理，帮助用户在云端统一对边缘应用进行管理、监控和运维 兼容

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键数据/隐私数据，将处理后的图片上传到云端进行文字识别，再将识别结果回传到本地边缘节点。 通过使用IEF，对边缘和云端进行分工合作、云边协同，提供灵活、可扩展、高可用的端到端解决方案。 优势： 安全：提供云边协同架构，在边缘完成数据脱敏，云端进行文字识别，满足用户隐私保护需求。

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面部识别等视觉性AI的模型需要大量的数据进行训练，一般都会放在云端，但因为云端离设备较远，带宽需求和时延问题怎么都无法避免。但如果把云端训练好的模型下放到靠近设备的边缘侧，问题便迎刃而解，满足秒级时延体验，降低云边带宽需求。 物联网设备依赖云端进行业务管理，但若因为网络故障导致云端失联，如何保证业务连续性？Io

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延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 如图1所示，IEF将云端AI应用、函数计算等能力下发

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延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案。 产品架构 如图1所示，IEF将云端AI应用等能力下发到边缘节点

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私保护等方面的基本需求。 云端离终端设备（如摄像头、传感器等）和用户较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起较长的网络延时、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，IoT边缘服务顺应而生，将云端计算和智能能力延伸到靠近终端设备的边缘节点，完美解决上述问题。

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海量边缘节点安全接入 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 边缘应用生命周期管理 兼容原生kubernetes与docker生态，支持以容器和函数应用运行时管理，帮助用户在云端统一对边缘应用进行管理、监控和运维 兼容

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等方面的问题。 您可以选择从云端开始研发项目或将本地项目迁移到云端两种模式开始使用 代码托管服务 。 从云端开始研发项目 如果您全新开始一个项目，那么您可以选择使用代码托管服务为您提供的仓库模板来创建项目并开始开发，其使用流程如下。 将本地项目迁移到云端 如果您本地正在开发一个项目，

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强劲算力的云原生边缘计算平台。通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案。

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0年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台，面向开发者提供的云服务，即开即用，随时随地在云端进行项目管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、发布等，让开发者快速而又轻松地开启云端开发之旅。 支持云上开发 CodeArts提供基于Gi

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漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 ●模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异

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图2边缘硬件 云边协同 IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作，例如在AI场景下，在云端使用Modelarts进行大数据量的训练生成AI模型，然后将AI模型打包成镜像通过IEF部署到边缘节点运行（推理），同时将边缘节点的数据通过 数据接入服务 （DIS）回传到云端，再使用Modelarts进一步训练，形成闭环。

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频需要传输大量数据，不能及时响应，无法满足日益强烈的安防需求。 使用IEF可以在边缘节点实时预处理视频，边缘节点处理后的视频数据回传到云端，在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现 人脸识别 ，事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警，在园区、住宅、商场和超市等视

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③输入如下命令，克隆云端仓库。 git clone 仓库地址 命令中“仓库地址”即第一步中获取的SSH地址。 第一次与云端仓库互动时，会询问是否保存指纹，需输入“yes”，才能进行通信。 执行成功后，进入“git-test”文件夹，您会看到多出一个与您在云端新建的仓库同名的文件夹，并且其中有一个隐藏的

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