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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite
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hadoop三大组件是什么
但是有些slave内存比较小,有些内存比较大,又有些slave正在执行别的任务,有些事空闲的,为了让各个slave既要饱和状态又要性能最好,就需要调整;再例如:原本有8个子节点,现在扩充了2个子节点,原先的8个子节点都要数据存储,也有相应的任务需要执行,而后加的2个子节点是空的,
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