-
神经网络基础
-
大V讲堂——神经网络结构搜索
云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间:2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)
来自:百科 -
AI技术领域课程--深度学习
法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理
来自:百科 -
常见的缓存淘汰算法
了"缓存污染"带来的问题,命中率比LRU要高。 2Q与LRU-2类似,不同点在于将LRU-2算法中的访问历史队列改成了一个FIFO队列,这里不再赘述。上面介绍了4个常用的缓存淘汰算法,实现起来也不是很复杂。当然还有一些其他的算法,这里就不再介绍了,感兴趣的朋友可以查找资料学习一下。
来自:百科 -
算法精英赛
-
什么是RSA算法?
-
深度学习概览
-
ELB调度算法有哪些
-
漂浮物识别算法
-
电梯内电瓶车检测
-
昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
-
昇腾AI软件栈神经网络软件架构
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
基于深度学习算法的语音识别
-
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
-
人工智能学习入门
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻
-
华为好望商城丨算法商与集成商,跨产业链天堑的亲密握手
-
打手机智能识别
-
Bootstrap Icons学习与基本介绍