中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数字经济创新发展试验区。” 随着产业升级的不断深化，数字经济已成为引领深圳区域经济发展的重要推动力。 数字经济时代，面向千行百业的应用牵引着ICT技术的持续创新，计算平台创新是数字化转型的基础。加速推进鲲鹏计算产业生态体系规划布局，打造全国鲲鹏产业示范区，是助力中国数字经济快速发

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描述主流华为云EI服务； 区分离线处理和实时流处理的方案架构和应用场景； 了解DAYU数据运营平台的功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析：针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩：增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍

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产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理

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生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。

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的计算集群资源成本，客户可专注于业务创新。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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控 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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后一次提交的作品进行打分。 大赛将取参赛者最高一次得分进行评奖。 【数据分析赛·赛制规则】 初赛中最高得分的前10名选手，将进入决赛。 决赛将对赛题和比赛数据进行更新，最终按照作品评审前2名获奖者。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原

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服务商提供，服务扩容的便捷性、灵活性大大提升。Serverless应用程序运行应用的服务默认提供高可用、容错高。无服务器计算，相比传统服务性价比高，企业只需要支付所使用的部分，没有任何与无服务器计算相关的成本，尤其是应用程序使用随时间变化大的企业是非常划算的。 内容大纲： 1、S

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在数字化经济的时代，合作已经成为推动创新和发展的重要方式。本届828 B2B企业节为参与企业充分共享供需信息和商机，破除企业的“商机困境”。华为通过联合业界优秀的合作伙伴构建数字平台，汇聚30000+家伙伴，并在线上线下发起超1000场活动，通过更丰富的资源让企业更好的进行联接，

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够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 成本效益高 由于我们成功降低了生产成本，这款产品的性价比极高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，

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相关，分析后的数据需要分类后按时序储存，并提供按时序浏览、查询数据的能力，我们称之为时序数据。典型的时序数据包括设备移动路径、股票价格曲线等，应用于行为分析、趋势预测等场景，例如，基于物联网的公路监控系统保存了近期所有车辆的行驶路径，警方可随时从中提取指定嫌疑人车辆的形式的路径，

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GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。

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图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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“大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。

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科技电子、建筑工程等行业提供全方位的信息化解决方案。 总之，华天软件Inforcenter PLM解决方案是一款能够提升中小企业研发效率和产品质量的SaaS产品。它通过更好的集成接口、更短的研发周期、更高的产品质量、更低的研发成本和更安全的数据管理，帮助企业实现智能制造，稳步走向成功。

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下面我们将从资产建模、高效存储、时序分析三个方面进行展开介绍： 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的，而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联，如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据，成为物联网企业急需的基础业务。 不同于

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 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读

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下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~ IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程： 数据接入阶段：数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入

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为业务可理解的数据格式。如下图所示。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理写入功能：怎样满足海量设备高并发，实时写入的要求？ 压缩比例：某些物联网设备可能产生巨量数据，最大限度的压缩是减少成本的直接手段。 查询效率：面对长时间积累的物联网数据，如何满足高性能查询，特别是经常做时间维度的聚合查询。

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