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及代码加载等一系列操作,这一过程引发的时延通常可达请求实际执行时间的数倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。
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