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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteA
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智能语音提醒解决方案
事件可视可感:语音对讲和视频画面相融合,实时语音提醒及远程喊话 场景语音定义:针对不同场景,可随意搭配自定义场景化语音 事后快速追溯:在中心端可按照事件进行快速回查,事件快速追溯 针对于类似的室外大范围,需要及时语音提醒的场景,同样可以采用本方案,具有非常大的市场空间: 危险水域提醒游客“水深危险,注意安全”
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