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agecache中就能命中,也就不需要产生真正的磁盘IO。当目标数据不在本地时,会尝试从远端存储进行拉取。 一种直观的想法是从远端把数据文件下载到本地磁盘,再从本地磁盘进行读取。 然而这种方式下,会因为IO串扰而导致严重的性能问题。我们知道,流式存储在实时消费场景吞吐很高,其中一
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,并结合大数据组件特点和业务场景,告知大家基本调优思路和常用的性能监控工具;然后,以HBase的调优案例为例,介绍大数据组件调优过程中可能会遇到的问题及调优思想,最后,在实践部分简要介绍Hadoop组件的调优流程。 通过本文,您将了解到大数据调优过程中的常见问题,初步学习大数据调优的基本思路,并采用调优手段解决问题。
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