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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteA
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盛云宝 SMAS 软件设备监控模块说明
点击左上方的“关联生产线”,可查看该设备所属生产线上其他设备的运行状态,点击可跳转到生产线设备的实时监控页面。 生产线设备弹出窗口 点击某一监控点,弹窗显示该监控点的历史变化曲线 监测点变化曲线弹出窗口 趋势曲线 用户点击设备监控页面的某一台设备,点击【趋势曲线】,进入设备趋势曲线页面,具体操作如下图:
来自:云商店 -
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CarbonData索引缓存服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题,现引入单独的索引缓存服务器,将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理,Spark应用通过RPC方式获取需要的索引数据。这样,释放了大量的业务侧的内存,使得
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