云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章

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行业重塑 深厚的行业积累，分层解耦的架构，多样化的部署模式 深厚的行业积累，分层解耦的架构，多样化的部署模式 技术扎根 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟

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Processing）服务，基于对视频的整体分析，提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条：基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段，提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 视频封面：基于互联网在线视频的内容理解，快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面 视频摘要：基于视频的内容相

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用了华为云的服务，对用户上传的UGC视频进行了封面和摘要的生成。结果发现，使用了华为云服务的视频，其点击率和观看时长都有了显著的提升。 在另一个教育项目中，使用华为云的服务，对线上课程的视频进行了封面和摘要的生成。这不仅提升了课程的吸引力，也让学生能够更快地了解课程的主要内容，提升了学习效率。

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、放款审计等场景的合规质检。帮助客户提升催收技巧、杜绝暴力催收、错误引导客户等违规催收的情况发生。 3）多模态质检：综合语音 对话质检 、语音情绪质检、视频情绪质检、人脸身份验证等多种模态的质检功能，实现多维度、多模态的质检分析。广泛适用于保险、银行、证券等金融行业的双录视频合规质检，符合行业监管要求。

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Segmentation）基于深度学习多模态信息分析技术，快速精确地把长视频分割成不同主题的片段，提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率。 视频封面 基于互联网在线视频的内容理解，快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原

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智能计算硬件加速 基于华为自研的鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环 算法场景丰富、准确度高 面向泛园区场景提供20+智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人脸、车辆、事件、行为的高精度感知和处理 多模态数据联合分析 通过视频

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产品优势： 1. 多模态审核：支持同时对视频字幕、声音与画面多维度智能核查； 2. 准确率高：采用深度卷积神经网络与海量训练数据，模型识别准确率高； 3. 识别速度快：实时对视频进行审核，快速识别视频违规项。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云

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心坐席和客户的对话，在通话过程中，机器人自动提取关键字，凝练问题，搜索并呈现出匹配语义的答案，为坐席的工作提供实时支撑，极大提高坐席工作效率和客户满意度。 售前咨询机器人：构建产品知识库和 问答机器人 ，自动回答潜在客户对于企业产品和服务的咨询，包括产品特性，和相关产品的比较等。 智能话务机器人 （ PhoneBot ）

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优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用： 对象存储服务 OBS 4.视频人物分析 对媒体视频中的公众

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人流量以及视频帧中的热点分布信息。 边缘人流量统计：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测穿过自定义线与区域的人流量以及视频帧中的热点分布信息。 车辆识别： 云上车辆识别：分析华为云上的VIS视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。 边缘车辆识别：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。

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有非常高的准确率。 快速定制 图像识别针对客户的特定场景需求，提供可定制的标签服务。支持用户自定义标签，支持帮助用户生成标签体系。拥有大量行业数据的积累，服务泛化性强，使得定制成本低，周期短，准确性高，仅需几周即可完成定制。 图像识别针对客户的特定场景需求，提供可定制的标签服务。

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API、交流学习和实战的平台。 【赛事背景】 华为云已经成为全球主要云服务供应商，在华为云上开放了2400+ API，包括计算、存储、网络、应用服务、软件开发服务、视频、数据库、EI智能等74+产品，如何利用这些丰富强大的API快速开发自己的应用和服务，成为大家关注的热点。 本次AI 人脸识别 赛，为华为云

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