字符串匹配算法哪个快 内容精选 换一换
  • 内容审核-文本应用场景

    基于改进的深度学习算法,检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库,及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 海量词库 内置海量词库,支持各种匹配规则 媒资 内容审核

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  • 更新指定的节点UpdateNode

    若name未指定或指定为空字符串,则按照默认规则生成节点名称。默认规则为:“集群名称-随机字符串”,若集群名称过长,则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时,则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为:“用户输入名称-随机字符串”,若用户输入的节点

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  • 删除节点DeleteNode

    若name未指定或指定为空字符串,则按照默认规则生成节点名称。默认规则为:“集群名称-随机字符串”,若集群名称过长,则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时,则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为:“用户输入名称-随机字符串”,若用户输入的节点

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  • 获取集群下所有节点ListNodes

    若name未指定或指定为空字符串,则按照默认规则生成节点名称。默认规则为:“集群名称-随机字符串”,若集群名称过长,则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时,则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为:“用户输入名称-随机字符串”,若用户输入的节点

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  • 字符串匹配算法哪个快 更多内容
  • 推荐系统应用场景

    ,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。

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    取"或"关系) matches 否 Array of Tag objects 是否匹配以下tag,key必须为"resource_name",value如果有值则模糊匹配,如果为空字符串则精确匹配 表4 AggTag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 键 最小长度:1

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    若name未指定或指定为空字符串,则按照默认规则生成节点名称。默认规则为:“集群名称-随机字符串”,若集群名称过长,则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时,则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为:“用户输入名称-随机字符串”,若用户输入的节点

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