格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 帮助文档 收起 展开 本地构建镜像 收起 展开 本地开发好模型，构建自

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double 否 实例规格的权重。取值越高,单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2

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节中的配置文件格式说明。 model_algorithm：模型算法，表示该模型的用途，由模型开发者填写，以便使用者理解该模型的用途。只能以英文字母开头，不能包含中文以及&!'\"<>=，不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification（图像分类）、obj

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更新终端节点的详细信息。 表4 UpdateEndpointOption 参数 是否必选 参数类型 描述 weight 否 Integer 终端节点权重。 最小值：0 最大值：100 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 endpoint EndpointDetail

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以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。 Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解

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，告警策略设置简单，无需机器学习知识背景。 采用多维时序预测算法，利用多指标间关联关系提高预测准确度，相比传统预测算法准确度提升50%，训练及预测时间从几小时缩短到几分钟，可应用于实时预测场景 低成本存储 自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10

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此次ISDP亮相大会的安管平台，是以atlas 边缘计算芯片为基础，提供16T算力，能够高效实现边缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心，算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制。通过对安管平台核心功能模块的建设和部署，可以快速满足电力行业客户对智能巡检、安全管控等

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规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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打造开放的、创造的、协作的和智能的综合信息服务平台，实现不同角色：教师、学生、家长、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程，实现高效课堂，因材施教与泛在学习 -家校互动 提升家校之间的信息透明度，利用移动端

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最大长度：36 resource_type 是 String 终端节点类型。 枚举值： EIP weight 否 Integer 终端节点权重。 最小值：0 最大值：100 缺省值：1 ip_address 是 String IP地址。 最小长度：0 最大长度：15 响应参数 状态码：

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容，第一部分为初赛中的算法介绍，第二部分为开放性讨论问题，题目为“AI如何助力遥感行业？”（不限定形式和范围）。 3、12月22日，TOP10的队伍将受邀前往西安进行总决赛答辩，组委会将根据初赛模型评测成绩、决赛专家评审成绩加权得出总决赛成绩，初赛与决赛权重比例为0.7:0.3，最终依据综合成绩评选出大赛奖项。

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协议保护数据安全。 4.以搜索引擎为主要流量来源的网站 谷歌早在去年就已经宣布调整算法，采用HTTPS加密的网站在搜索结果中的排名将会更高。百度也在15年5月宣布将收录HTTPS站点并提升相应权重。以搜索引擎为主要流量的网站，需要时刻关注搜索引擎动态，此次的HTTPS协议站点被两

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double 否 实例规格的权重。取值越高,单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2

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评分项：设置评分项的名称，如学习时间、期中成绩等。 3. 评分规则：根据不同的评分类别，设置详细的评分规则。具体可以参看下表。 4. 权重：评分项占总分的权重。 5. 满分：默认 100 分，手工输入的成绩可以手动设置满分。 当所有的评分项都添加完毕后，该考核策略就已经创建成功了，如下图所示。

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的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等，其中： 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装，专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域，提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等，

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路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策 “智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构

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分析并给出可能原因。 AOM 通过AI智能算法分析各类运维指标趋势变化，提前预测潜在异常，包括指标的增幅过高、规律变化等。 优势 场景智能识别：根据运维指标特征选择算法匹配，如状态跳变、周期异常等。 自适应算法：当出现过多告警时，自动调整算法参数抑制告警。 毛刺信号自动过滤：自动过滤掉偶然出现离散的毛刺信号，避免误报。

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，进行数据的转发。支持加密传输、基于Cookie的会话保持等高级功能。 多可用区部署 可以选择在多个可用区创建负载均衡实例，各可用区间根据算法采取最优路径处理访问请求，同时互为备份，提高业务处理效率和可靠性。 健康检查 定期检查后端云服务器的运行状况，如果后端云服务器出现异常，会

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该字段为预留字段，暂未启用。取值范围：true/false。 true表示开启。 false表示关闭。 weight Integer 后端云服务器的权重，取值范围[0，100]。 权重为0的后端不再接受新的请求。默认为1。 operating_status String 后端云服务器的健康状态，取值： ONLINE，后端服务器正常运行。

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入门版、标准版、营销版、企业版。 多终端自适应版 入门版、标准版、推广版、企业版。 支持终端类型 多终端独立版 PC、手机、微信公众号、小程序、APP。 多终端自适应版 PC、手机、Pad。 是否支持终端独立编辑 多终端独立版 是 多终端自适应版 是 网页编辑是否支持自适应（一端设计，多端适用） 多终端独立版

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上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用类OCR （ General OCR ），支持 表格识别 、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。

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