除此之外，石墨表格不仅支持柱形图、饼图、折线图等市面上大多数的图表类型，还针对企业特殊业务，上线了漏斗图、旭日图、瀑布图、甘特图等定制图表，因此能够适用更多的可视化场景。 （图表使用示例） 将数据化繁为简，更加直观清晰地呈现。石墨表格的「切片器」和「图表」可以充分满足企业的 数据可视化

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华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。

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高度px 裁剪图片 通过对图片格式进行转换，更好的适配各种图片场景的需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg、png、bmp、webp、gif、tiff 图片格式：PNG 图片大小：798 kb 上传图片 目标格式 jpg png bmp webp 图片格式：jpg

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识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 发票验真 支持9种增值税发票的信息核验，支持返回票面的全部信息。 支持9种增值税发票的信息核验，支持返回票面的全部信息。 飞机行程单识别 识别飞机行程单中的

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图像分类 收起 展开 自动学习-图像分类是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。

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随着信息技术的不断发展，大量的图片被产生出来，也催生了越来越多的文字识别需求。文字识别服务提供通用类表格、文档、网络图片的自动化识别，能够快速实现各类文档的电子化；提供身份证、驾驶证、护照等证件类图片识别，有效提取关键内容；并且提供发票、医疗票据、物流面单等行业图片的识别，助力行业

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e都为 RES T提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。 语音交互 服务的区域如何选择？ 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性，降低网络时延、提高访问速度，请选择靠近您客户的区域，当前语音服务支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域，当前支持的区域请参见地区与终端节点。

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当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 使用ModelArts自动学习开发A

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支持设置部分人可查看、部分人可编辑 像是重要的内容就可以保护起来 让其他人只能看，不能随意修改 其他人修改的话就会显示【被保护】 02 文档内容保护 保护想保护的，开放想开放的 最近有没有用过金山的新版文档？ 不知道的同学快点补课 新版文档 有更好看的界面、更好用的功能，以及今天的重点——内容保护 这个功能目前是金山文档独有哦

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基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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MDL锁视图的优点 MDL锁视图的优点 时间：2020-08-31 14:18:02 数据库 下面通过两则案例来对MDL锁视图进行进一步的说明。 场景一：长时间未提交事务，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的操作 客户发现表t2的truncate一直被阻塞后，业务流程中对表t2的sele

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底层依托ModelArts提供的领先的算法技术，保证AI应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。 简单的流程式开发 无需人工智能专业知识，用户可借助预置的行业工作流，全流程可视化完成完成AI应用开发以及持续迭代。 高效的行业算法 领先人工智能技术结合行业专家经验，构建出优质高效的行业预置算

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工具，适用于贸易类企业的B2C交易类型网站和跨境官网电商等。 了解更多 免费文字识别软件 通用文字识别支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。

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云硬盘存储卷概述:使用说明 最新动态:2020年3月 用户故事地图:创建用户故事地图（User Story Mapping）的8个步骤 权限管理:EVS权限 朴素的DevOps价值观:原则、方法与实践 API概览 我在CodeArts做需求:如何识别用户故事的坏味道（BadSmell）

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