立操作互不干扰。 5、大量数据分析时，如果你会用“数据透视表”这个神器，那真是分分钟搞定，否则就要加班受煎熬。 6、工作中，如果老板让你把上百个表格合并汇总，如果只会复制粘贴，工作量简直大到爆炸。 7、如果你会用“合并工作表”，点点鼠标就能多表一键汇总，数据还能自动更新。 云商店商品

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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 时间：2022-09-22 18:30:50 IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程：

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华为云计算 云知识 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 时间：2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻

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图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成

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基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，

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砍掉中间环节，汇总效率提升50% 无论是老张的厂子还是其他涉及生产的（智能）制造企业，都离不开一些关键指标的跟进（比如不合格率），并且需要专人每天实时汇总和数据分析，方便质量、生产部门负责人实时调整企业策略。 企业痛点：汇总繁琐，管理层数据决策难 （智能）制造业的一大特点就是人多，从而带

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石墨的多表联动功能，支持多个独立表格的数据一键汇总，实时更新，保障多平台多维度数据汇总的实效性和真实性。无论是店铺销量数据还是投放 ROI 数据，都能做到数据汇总不等待，立马填写立马看。 我们看几个实际的应用场景案例： 店铺利润分析：利润实时汇总分析，决策科学精准 对于电商团队来说，利

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据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段：缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战，华为推

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台

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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；

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，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，S

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包括报表展示，数据分析，数据发掘，预测分析，绩效指标，基线考核等核心技术和手段，通过挖掘数据的内在价值，帮助用户实现既定的商业目标。 数据仪表盘 数据仪表盘是一种用来显示企业的当前关键绩效指标(KPI)的数据可视化工具。仪表盘通常会把多个关键绩效指标和相关图表汇总到一块展示，是一

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对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 1.确定目的 在开始数据分析之前，必须明确要分析什么？你的数

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依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间节点较少），从而大大提升DAG作业的性能。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，S

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收货，数据信息同步公司销售及财务，方便快捷。业务人员市场对账，手机端实时查询、下载打单签字盖章，使工作流程更加流畅。 实时汇总，数据透明 该系统能够实时汇总报货、发货库存，使销售和库存管理一目了然。报货、发货库存明细清晰，客户应收余额实时显示，在线对账业务，数据可同步到财务软件中

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SDK。 SDK 被开发出来的意义是为了减少开发者的工作量。例如：某公司开发出某种软件的某一功能，将其封装成 SDK（例如数据分析 SDK，就是能够实现数据分析功能的SDK），出售给其他需要的公司使用。这样就可以大大减少开发应用程序的工作量。 API是什么 ？ API 的全称为 Application

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况对比。 校车安全管控大屏，包括：每日校车报警情况汇总、本月报警情况分析、校车报警趋势分析。 消防安全管控大屏，包括：每日消防预警情况汇总、本月消防安全情况分析、消防预警趋势分析。 食品安全管控大屏，包括：每日食品安全上报情况汇总、本月食品安全情况分析、食品安全达标情况趋势分析。

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统已经不能当前的诉求，于是每拓展一项新场景业务，可能就要考虑重新建立一个新的系统。这就导致舒华所有设备、运营数据被三个系统割裂，数据分析强依赖人工汇总收集，不能进行建精准全面的分析。 则是基于华为云IoT建立统一的舒华产品物联网系统，将各系统数据合并到一个平台，实现所有产品数据互联互通。

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效智能的原则，为企业快速打造移动化、无纸化、数字化的办公平台。 了解详情 云市场免费试用中心 0元体验 最新文章 “人人都是数据分析师”，永洪BI让数据分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，为制造企业数字化转型“保驾护航” 中交兴路携手华为云 激发物流行业数字化跃迁 黑湖 ×

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