。 华为云PaaS服务产品部部长徐峰对AIOps领域的发展做了系统性的规划与展望，未来AIOps将是小模型与大模型结合使用，小模型聚焦故障感知定位解决量化确定性问题，大模型面向故障修复决策提升运维辅助人效，从AI故障感知、AI故障定位、AI生成故障修复建议三个方面构筑未来智能可观测产品力。

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新挑战的平台，以达到为业务赋能、培养汽车行业大数据人才的目的。 本次大赛参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委会提供的历史出行订单、出行原始轨迹点数据，进行订单需求预测、出行行为分析模型的开发。 大赛详情地址：https://competition.huaweicloud

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阈值。 误检分析 从预测结果角度统计错误检测的结果，包含准确检测、类别误检、背景误检、位置偏差四种误检的错误类型，绘制成饼图，统计各类错误占错误检测的比例。 从预测结果的角度出发，预测框与实际框的交并比大于0.5时，预测框与实际框类别不符，认为是类别误检；预测框与实际框的交并比大于0

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特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入 GaussDB (DWS)。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在GaussDB(DWS)

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挖掘数据价值，助力企业智能升级丨华为云华为云通用AI解决方案简评 时间：2023-11-06 10:24:28 随着人工智能技术的不断发展，通用AI已经成为了各行各业的热门话题。通用AI是一种能够像人类一样进行思考、学习和推理的人工智能系统，具有广泛的适用性和高度的灵活性。它可以在医疗、交通、金融、教育、娱乐等各个

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有效提高设备使用寿命，降低异常停机时长。7. 品质管理和预测：Ai-MES 2.0可以智能预测每模不良品发生概率，预测生产订单和产品的不良率，为工艺寻优提供数据支持，提供产品品质稳定性技术保障。8. 智能排产和工艺管理：Ai-MES 2.0支持工单管理、手工排程、动态排产等功能，

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含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。 文件预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 JSON文本预测 ModelArts支持文本预测，如果您的输入类型为文本，请注意测试服务文本应小于12MB。

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人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 收起 展开 预测分析 收起 展开 自动学习-预测分析是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 收起 展开

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当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。

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自然语言处理 NLP 自然语言处理 NLP 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取

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解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 技术优势 资源利用率提升 引入AI预测网络流量，根据预测结果进行网络资源的均衡管理，提高网络资源利用率 运维效率提升 引入AI，压缩大量重复性工单、预测故障进行预防性维护，提升网络运维效率

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工具，可精确到小时级别，帮助企业快速预测快递寄出后的到达时间。通过出发地、目的地、下单时间等关键信息，快递100可预测快递的时效，为您的企业提供高效、可靠的快递查询服务。 二、产品亮点 大数据算法：快递100采用先进的大数据算法，结合人工智能技术，为您的企业提供精准的快递查询结果。

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GPU服务器渲染 云渲染-应用场景 人工智能 科学计算 图形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct

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为了应对上述技术挑战，我们可以考虑以下两点： 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合，即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说，调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模，并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来，并且调度时的

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署难，上线速度慢；缺乏高效协同办公应用。 能源浪费严重：能源使用数据无法及时采集和统计分析，无法精细化管理能耗，无法及时发现节能空间，无法预测用能趋势。 感知体验差：缺乏发布和获取信息的平台；访客”门难进、路难找、车难停、缴费难“；员工排队刷卡传统考勤管理和权限管理，感知较差；

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署难，上线速度慢；缺乏高效协同办公应用。 能源浪费严重：能源使用数据无法及时采集和统计分析，无法精细化管理能耗，无法及时发现节能空间，无法预测用能趋势。 感知体验差：缺乏发布和获取信息的平台；访客”门难进、路难找、车难停、缴费难“；员工排队刷卡传统考勤管理和权限管理，感知较差；

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实时了解能源的使用情况；对于中级水平用户，根云-能源管理提供用能分析诊断，帮助企业找到节能的机会；对于高级水平用户，根云-能源管理提供用能预测和用能优化配置方案，帮助企业实现最大程度的节能效果。 根云-能源管理由树根互联股份有限公司开发和提供。作为中国十大“跨行业跨领域工业互联网

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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下几个方面来考虑： - 功能性：平台工具应该具备强大而全面的功能，能够满足企业作业数字化转型的各种需求，例如数据采集、分析、可视化、报告、预测、优化等。 - 灵活性：平台工具应该具备高度的灵活性，能够根据企业作业数字化转型的不同阶段和目标进行调整和定制，例如支持多种数据源、格式、协议等。

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购买、维护和升级硬件设备，以应对业务峰值和增长。 - 灵活性差：企业需要预先规划好资源的分配和使用，以避免资源浪费或不足。但是，在面对不可预测的市场变化时，企业很难做出及时的调整。 - 安全性低：企业需要自行负责数据的备份、恢复和加密，以防止数据丢失或泄露。但是，这些工作往往需要

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社交化整合：销售易CRM通过社交技术的整合，可以与社交媒体平台进行互动，帮助企业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。3. AI技术应用：销售易CRM利用人工智能技术，可以自动分析客户数据，提供智能化的销售建议和预测，帮助企业更好地了解客户和市场。4. 大数据分析：销售易CRM具备大数据分析能力，可以对海量的

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