华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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华为云计算 云知识 AI人工智能免费学习课程 AI人工智能免费学习课程 时间：2020-12-02 19:17:08 想系统学AI，但苦于没有渠道和路径，莫慌，由华为云学院潜心打造、用心打磨的AI体系化好课，是2020年不可错过的普惠AI课程！课程拥有资深专家讲师阵容，华为云AI专家，多年

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华为云计算 云知识 数字化赋予中小企业的价值 数字化赋予中小企业的价值 时间：2021-07-19 11:43:43 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《赋能中小企业高效成长》A6 白皮书

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华为云计算 云知识 云解析服务支持能力 云解析服务支持能力 时间：2021-03-23 21:06:57 DNS 云解析服务（Domain Name Service）提供高可用，高扩展的权威DNS服务和DNS管理服务，把人们常用的 域名 或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址，从而将最终用户路由到相应的应用资源上。

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华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征

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华为云计算 云知识 DRS数据同步能力特点 DRS数据同步能力特点 时间：2021-05-31 16:14:49 数据库 DRS的数据同步能力，是指数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动，不同于迁移，迁移数据库以整体搬迁为目的，同步是维持不同业务系统之间数据的持续

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华为云计算 云知识 AR四大核心能力 AR四大核心能力 时间：2021-08-02 16:27:18 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 商品介绍 将数字内容叠加到现实世界中，对现实世界进行“增强”，简称为“AR”。AR 四大核心能力：1. 环境理解2.数据可视3.远程协作4.数据智能。

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本课程讲述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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华为云计算 云知识 云硬盘突发能力及原理 云硬盘突发能力及原理 时间：2020-08-25 11:41:21 突发能力是指小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。此处IOPS上限为单个云硬盘的性能。 突发能力适用于云服务器启动场景，一般系统盘容量较小，以50

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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学完本课程后，您将能够：了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相关技术及发展历史。了解人工智能的应用技术及应用领域。了解华为的人工智能发展战略。了解人工智能的发展趋势。 课程大纲 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技术领域与应用领域 3. 华为人工智能发展战略 4. 人工智能的争议 5. 人工智能的未来展望

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程 4

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华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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