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大数据2.0用到的关键技术有哪些
09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。
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国际化能力及海外服务器集群,支撑企业全球化需求,助力出海拓展。 销售易支持企业从营销、销售到服务的全流程自动化业务场景,帮助企业连接外部经销商、服务商、产品及最终用户,构建360°全生命周期的客户关系管理体系。同时支持多语言、多地域、多币种的国际化能力及海外服务器集群,支撑企业全球化需求,助力出海拓展。
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数据同步的安全风险和负载压力。 HetuEngine内置提供了高性能安全加密传输通道,使得跨地域间网络通信问题迎刃而解。该跨域联邦SQL分析方案安全高效,适用于公网、专网等多种网络类型混合组网,支持穿透NAT。支持亿级数据秒级跨域,支持去中心化跨域组网,支持受控对外开放数据,跨域协同效率提升50倍。
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