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解析:物联网数据分析服务如何做?
一环,特别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理,而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据,并且对清洗的实时性要求一般较高。
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云数据库的架构
以同时满足应用程序中结构化,半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言,结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行核心交易等传统业务;而半结构化数据是在诸如用户画像,IoT设备日志收集和应用程序点击流分析等场景中获取的。大规模使用;非结构化数据对应于大量图片,
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