自适应人工鱼群算法 内容精选 换一换
  • AI基础课程--数学基础知识

    15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法,是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。

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  • 变道不打灯抓拍

    华为云好望商城新型电警变道不打灯抓拍,利用人工智能AI智能算法在摄像机监测范围内检测抓拍变道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法的基本原理是采用深度学习算法,对路口场景中所有出现的车辆进行准确的检测与跟踪。当根据车辆的运行路线检测到车辆存在变道行为时,运用基于深度学习的细小目标检测算法定位车辆转向灯

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  • 内容审核-图像应用场景

    业降低人力审核成本 视频直播 在互动直播场景中,成千上万个房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。基于图像检测能力,可对所有房间内容实时监控,识别可疑房间并进行预警 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 在线商城

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  • 华为云持续保证音视频体验质量三大利器?

    全实时的音视频服务,适用于在线教育、办公协作、社交文娱、在线金融等场景。 同时提供覆盖全球的高质量、大规模的 实时音视频 网络。 自研高效调度算法,具有全网调度能力。丰富的节点资源储备,保证端到端平均时延 < 200ms。基于华为30年音视频编解码能力和优异弱网对抗能力80%丢包下音频通话流畅,50%丢包下视频通话流畅。

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  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的

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  • 华为云CDN通过全站加速引领网站性能全面优化

    此外,全站加速还能支持传输协议优化。华为云 CDN Net Turbo依托于智能加速网络实现端-边-云协同,通过QUIC传输协议、BBR2.0+增强算法、MP-TCP聚合加速等多种协议及算法优化,减少带宽消耗,改善加载速度,提高站点性能。 通过全站加速,客户很好地解决了页面动静态资源混合、应对流量峰值、规避网

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    迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样不仅提高了数据量储备,而且还可以让算法模型的准确率提升50%以上。此外,我们算法数量上也处于行业领先水平,目前,我们的自研算法个数已达到80多个,联合伙伴开发的的算法也超过了100个,覆盖城市治理、应急管理、水治理等100多个细分场景,可以

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    极端灾害天气的短时间临近预报准确率不足,华为云提供的多种人工智能服务,内置大量模型算法(优化模型算法),以雷达基数据、雷达产品数据为基础,通过预检测信息提取、数据解析、优化检测模型等,可以极大提升短临天气的预报准确度 人工智能开发平台:简单易用,极大降低人工智能应用门槛;高效便捷,图形化一站式端到端作业

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    ,费时费力。如果智能巡检可以代替人工巡检,一切都会大有不同。 智能巡检解决方案 华为和铁越电气联合推出电力行业智能巡检解决方案,基于对行业客户痛点的深入理解,通过HoloSens SDC/IVS1800/IVS3800 + 铁越电气的电力智能算法为电力行业客户提供基于视频的智能化

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    舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态 优势能力 挖掘更精准 提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法,能够从海量数据中精准挖掘热点事件 智能分析

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  • 园区智能面临的挑战

    等场景,基于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现泛园区场景的智慧化管理,提供基于AI的事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效 业务挑战 人工监管效率低下 园区和城市监管范围广,采用人工巡查的方式进行相关事件的发现和处置将需要大量的人工投入,并且无法做到全方位、全时段覆盖

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    三等奖,3个团队,奖金:2万现金+1万云资源 【提交作品要求】 参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台,生活垃圾图片分类赛题提交算法模型,强降水临近预测赛题、交通拥堵指数预测赛题提交结果,人工智能大赛平台支持自动判题,返回评比结果。 【赛制规则】 初赛中每道赛题最高得分前20名选手,进入决赛。

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