用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI

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路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策 “智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构

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略。 排产策略的行业约束条件：排产策略考虑了设备、模具的生产资源可使用日历（包括资源负荷与占用情况）、生产资源间的匹配度情况，生产资源历史生产产品的历史记录与最优匹配组合，后续会进一步对物料颜色、设备锁模力与螺杆等作为策略考量因素之一。 可视化排程结果：通过甘特图等友好的可视化方

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商品链接：泛微e-office；服务商：上海泛微软件有限公司 泛微e-office绩效考核应用价值：为公司不同岗位员工设置不同考核指标项目、权重、权重说明等；按时间纬度考核分月度、季度、半年度、年度等不同考核方案；设置每项考核方案的启用时间及提醒；设置考核人及对应考核对象等；考核方案启

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能。 企业门户常见问题 企业门户是不是自适应建站？ 企业门户是自适应建站，不是响应式建站。自适应是根据访问设备不同自动匹配不同的网站，即网站识别出是电脑在访问网站就会反馈PC网站，识别出是手机访问就反馈手机网站。 2022-05-05 自适应建站 响应式建站 网站制作 网站定制 企业门户提供安全保护吗？

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man(ADH)算法时会收到”no shared cipher”错误。 原因：在默认情况下，出于安全原因，Openssl并不启用ADH算法。仅在用户确实明白了这个算法的副作用时，才可以启用此算法。 解决方法：为了使用匿名Diffie-Hellman(ADH)算法，用户必须在编译O

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，进行数据的转发。支持加密传输、基于Cookie的会话保持等高级功能。 多可用区部署 可以选择在多个可用区创建负载均衡实例，各可用区间根据算法采取最优路径处理访问请求，同时互为备份，提高业务处理效率和可靠性。 健康检查 定期检查后端云服务器的运行状况，如果后端云服务器出现异常，会

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灵活可编程 与ASIC硬件相比，FPGA灵活可编程，非常适合当前编码标准不断变化的情况下，进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要，灵活部署H.264，H.265，以及下一代的AV1算法。 弹性可伸缩 相对于自建数据中心的编码服务器，FPGA视频编码加速云服务，可以更好的支持客户在高

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入门版、标准版、营销版、企业版。 多终端自适应版 入门版、标准版、推广版、企业版。 支持终端类型 多终端独立版 PC、手机、微信公众号、小程序、APP。 多终端自适应版 PC、手机、Pad。 是否支持终端独立编辑 多终端独立版 是 多终端自适应版 是 网页编辑是否支持自适应（一端设计，多端适用） 多终端独立版

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上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用类OCR （ General OCR ），支持 表格识别 、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。

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现多条规则与多个对象之间的匹配，本文介绍如何在windows下成功的编译和安装该python组件 什么是Hyperscan： hyperscan 是英特尔推出的一款高性能正则表达式引擎，一次接口调用可以实现多条规则与多个对象之间的匹配，可以支持多种匹配模式，块模式和流模式，它是以

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机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。

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题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发

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通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握舆情动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。

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lb_algorithm 否 String 后端云服务器组的负载均衡算法。 取值范围： ROUND_ROBIN：加权轮询算法。 LEAST_CONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。 当该字段的取值为SOURCE_IP时，后端云服务器组绑定的后端云服务器的weight字段无效。

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DB调整需要同步修改应用； 3. DB故障需要修改应用，运维跟开发需同步调整配置。 而 DDM 实现读写分离： 1. 即插即用：自动实现读写分离，支持配置不同节点的性能权重； 2. 应用透明：应用感觉仍是操作单节点，DB调整应用不感知； 3. 高可用：主从切换或从节点故障对应用透明。 文中课程 更多精彩课程、

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此外，全站加速还能支持传输协议优化。华为云 CDN Net Turbo依托于智能加速网络实现端-边-云协同，通过QUIC传输协议、BBR2.0+增强算法、MP-TCP聚合加速等多种协议及算法优化，减少带宽消耗，改善加载速度，提高站点性能。 通过全站加速，客户很好地解决了页面动静态资源混合、应对流量峰值、规避网

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lb_algorithm 是 String 后端云服务器组的负载均衡算法。 取值范围： ROUND_ROBIN：加权轮询算法。 LEAST_CONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。 当该字段的取值为SOURCE_IP时，后端云服务器组绑定的后端云服务器的weight字段无效。

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机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。

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后端云服务器组ID。 protocol_port integer 否 后端协议端口,指后端云服务器的端口。 weight integer 否 权重,指后端云服务器分发得到请求的数量比例。 200 scaling_activity_log.lb_bind_failed_list 名称 类型

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StorageSelectors objects 磁盘选择，根据matchLabels和storageType对匹配的磁盘进行管理。磁盘匹配存在先后顺序，靠前的匹配规则优先匹配。 storageGroups Array of StorageGroups objects 由多个存储设备组成的存储组，用于各个存储空间的划分。

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