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网络智能体NAIE应用场景
完成网络领域模型的开发和训练 向导式开发提升模型开发效率,开放协同支持多框架 从数据准备,特征提取,模型训练,到上线发布,提供端到端的IDE向导式开发环境,提升模型开发效率;支持各种主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理验证 提
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推荐系统的优点
,配合自研AutoML算法重排序,力求在适当时机进行精准推荐。 在提供了一键开启的智能场景的同时,平台也开放了丰富的算子选项,使得客户可在“自定义场景”中自主控制推荐流程,定制深度贴合业务的推荐应用。 多路召回 推荐系统内置了多种召回策略,用户可根据自身业务特点,配合融合流程,有针对性地制定或调整召回策略组合。
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