能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界

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数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。 GaussDB (DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息

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华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在

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方式已经无法满足企业业务发展与管理的需求。而Realinsight则能够帮助企业实现大数据采集、大数据存储、大数据计算、大数据挖掘和应用开发服务等为一体的大数据技术平台，并在此基础上构建大数据分析挖掘应用，帮助企业实现可视化洞察。 Realinsight的产品特色和核心优势在于，

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方案。 访问店铺 LEAN-BI大数据分析系统 Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策 访问店铺 浩天智能数据分析BI平台 浩天智能数据分析平台是基于校园网实现的财务数据查询

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换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 使用场景 应用： 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点： 内存要求高，同时要求内存优化。 适用场景： 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 M3型使用须知 对于当前上线的操作系统，M3型 弹性云服务器 均支持使用。

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物联网资产模型感知，提升物联网数据分析能力 华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心，与资产模型深度整合，在数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，提升物联网数据分析能力。 开放架构，拥抱生态 物联网数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造

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cSearch等。 数据湖探索 应用场景 车联网场景驾驶行为数据分析 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆 数据管理 与分析。 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。

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处理能力，可以处理大量的数据，满足企业的大数据分析需求。4. 易用性：深拓BI系统的操作界面友好，易于使用，用户无需具备专业的数据分析技能，就可以轻松进行数据分析。5. 定制化服务：深拓BI系统可以根据企业的具体需求，提供定制化的数据分析服务，满足企业的个性化需求。6. 实时分析

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1000 32 8 KVM 使用场景 应用： 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点： 内存要求高，同时要求内存优化。 适用场景： 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键

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19:49:41 物联网 大数据分析 云计算 一站式物联网数据捷高效开发体现在哪些方面？主要体现在： 环境准备更快——与华为云IoT设备管理预集成，无需任何配置，即可打通IoT数据源；边云协同的框架能力，只须聚焦分析业务逻辑开发，不感知边缘资源管理；一键开通数据分析相关能力，按需使用，

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市场数据等，提供全面的数据分析，帮助企业从多角度、全方位了解企业的运营情况。4. 易用性：深拓BI系统的操作界面友好，易于使用，用户无需具备专业的数据分析技能，就可以轻松使用该系统进行数据分析。5. 实时性：深拓BI系统可以实时更新数据，提供最新的数据分析结果，帮助企业及时了解企业的运营情况，做出快速的决策。6

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云上主机安全：云上主机安全提供资产管理、漏洞管理等功能，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于 物联网平台 的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 鲲鹏 基于BoostKit的虚拟化部署和调优实践：鲲鹏云平台虚拟化部署和调优指导，快速具备鲲鹏云平台虚拟化部署和调优的能力。

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云技术、开源社区和开放技术模式，促使大数据飞速发展 ▎头部云厂商引领大数据技术发展 根据《IDC大数据平台市场报告，2021H1》发现大数据平台的Top4厂商均为云厂商。云计算为大数据提供计算、存储资源，具有弹性伸缩，动态扩展等优势，加速了云与大数据技术深度融合。 · 优势一：资源弹性发放，业务快速上线

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处理和批计算。同时以全栈大数据 MapReduce服务 为基础，提供一站式大数据平台解决方案，一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与华为云IOT物联网、ROMA平台、 数据湖 工厂及 数据可视化 等服务对接，轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据呈现

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难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据格式不一，给数据分析带来了难度，所以企业难以根据数据对已有的生产策略进行优化，也很难决定是否启用新的生产策略。 ROMA Connect的数据采集、集成以及借助企业级大数据分析解决方案，助力制造业向物联网集成转型，最终达成“智”造愿景。

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作为一个指标来参考。 　　直播大数据分析 　　为了回避单个采样时间点测速导致的偏差，可以采取对历史大数据进行分析，预测哪个网络路径最优。对历史大数据进行的分析分为两个维度：用户个人连接数据分析和用户群体连接数据分析。 　　1. 用户个人连接数据分析 　　每个主播用户的使用历史数据

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华为云计算 云知识 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？ 时间：2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理：

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华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。

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华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar

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