对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    数据存储技术的发展 内容精选 换一换
  • 存储技术的发展趋势

    本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储:基于鲲鹏服务器进行了大量性能及有效容量优化工作,能为存储行业中存储系统性能及有效容量产生提供一种有竞争力解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查

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  • 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展

    华为云计算 云知识 数据技术发展趋势和华为数据技术发展 数据技术发展趋势和华为数据技术发展 时间:2021-06-16 16:19:09 数据数据技术革新正在打破现有秩序,云化,分布式,多模处理是未来主要趋势。 而华为鲲鹏生态三个技术方向是:芯片/介质、操

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  • 数据存储技术的发展 相关内容
  • 数据库技术的发展历程

    华为云计算 云知识 数据技术发展历程 数据技术发展历程 时间:2021-05-20 15:57:30 数据数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理中心问题。数据管理在应用需求推动下,以软硬件飞速发展为基础,发展为三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。

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  • 存储技术的架构演进

    华为云计算 云知识 存储技术架构演进 存储技术架构演进 时间:2021-05-25 15:57:49 存储与备份 存储技术架构演进呈现为从集中式到分布式。 集中式存储包含核机头(控制器)、磁盘阵列(JBOD)和交换机、管理设备等。数据统一通过存储系统机头入口。 分布式存储中,Mon

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  • 数据存储技术的发展 更多内容
  • 存储市场发展趋势

    鹏服务器进行了大量性能及有效容量优化工作,能为存储行业中存储系统性能及有效容量产生提供一种有竞争力解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询VolcanoJob详情re

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  • 大数据发展到现在,有什么技术特点

    Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认

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  • 政务大数据的发展趋势

    量化”,将多源、多种类各部门数据数据加工成标准、清洁数据资产供业务使用。 提升政府治理能力 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新手段。 政府及公共事业解决方案

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  • GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云

    tor将汇总后结果返回给业务应用,从而提升复杂SQL查询性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致同时,提供高性能事务处理能力,避免了单GTM性能瓶颈。这里高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式GTM-Lite

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  • 云原生平台技术架构发展方向

    云原生技术栈将会进入更高速发展阶段,围绕K8s技术栈将会与云计算应用、平台、设备各层次进行更深入结合。 各类现代化应用都将会运行在K8s之上,不仅仅是前些年已经备受关注以互联网App、WebService为代表无状态应用,而新型诸如大数据、AI、分布式数据中间件等

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  • 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史

    1、数据库发展集中在数据模型发展上,数据模型是数据库系统核心和基础,所以数据库系统发展数据模型发展密不可分。数据库模型划分维度是数据库系统划分一个重要标准。 2、与其他计算机技术交叉结合,计算机新技术层出不穷,数据库和其他计算机技术交叉结合,是数据技术一个显著特征。比

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  • 数据库系统的发展特点

    数据模型是数据库系统核心和基础,所以数据库系统发展数据模型发展密不可分,数据库模型划分维度是数据库系统划分一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷,数据库和其他计算机技术交叉结合,是数据技术一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。

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  • 大数据的发展可以分为哪些阶段

    云知识 大数据发展可以分为哪些阶段 大数据发展可以分为哪些阶段 时间:2021-05-24 09:10:47 大数据数据技术发展可以按照其特点,分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段,目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0:单一批计算 大数据2.0:融合计算

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  • GaussDB发展_gaussdb数据库_高斯数据库发展_华为云

    tor将汇总后结果返回给业务应用,从而提升复杂SQL查询性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致同时,提供高性能事务处理能力,避免了单GTM性能瓶颈。这里高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式GTM-Lite

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  • 数据加密技术的应用

    操作者身份过程,从而确定该用户是否具有对某种资源访问和使用权限,进而使计算机和网络系统访问策略能够可靠、有效地执行,防止攻击者假冒合法用户获得资源访问权限,保证系统和数据安全,以及授权访问者合法利益。对称加密算法和非对称加密算法都可以实现身份认证。 保持数据完整性:

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  • 为什么说大数据的发展是需求驱动的

    云知识 为什么说大数据发展是需求驱动 为什么说大数据发展是需求驱动 时间:2021-05-24 09:15:11 大数据数据技术发展是由社会进步过程中,不断变化需求而驱动。 互联网发展,让人们需要对海量非结构化数据进行分布式存储,并行计算。所以大数据进入了1.0时代。

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  • 数据仓库发展现状及发展趋势

    管理数据量急剧增大; 生态化; 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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  • 存储容灾方案_存储容灾服务介绍_存储容灾技术哪家好

    用于业务系统数据恢复,数据备份一般是在同一数据中心进行。 2、容灾系统不仅保护数据,更重要目的在于保证业务连续性;而数据备份系统只保护不同时间点版本数据可恢复。一般首次备份为全量备份,所需备份时间会比较长,而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 3、容灾最高等级可实现

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  • 数据管理技术的新挑战

    华为云计算 云知识 数据管理技术新挑战 数据管理技术新挑战 时间:2021-05-21 11:30:13 数据数据系统 数据管理 数据管理技术面临新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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  • 数据加密技术的优点

    此服务开发自己加密应用。数据加密技术优点如下: 第一,数据加密技术能够始终保障数据安全性。一般来说,当数据从一个位置移动到另一个位置时候可以说是较为脆弱,而这时候使用数据加密技术,既能够让所移动数据信息能够得到更安全保障,不会因为位置变化而加大泄漏风险。 第二,

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  • 大数据存储_OBS怎么设置_免费的对象存储

    使得用户组中用户获得策略定义权限,这一过程称为授权。 了解详情 免费对象存储权限配置指南-桶策略 桶策略是作用于所配置 OBS 桶及桶内对象。OBS桶拥有者通过桶策略可为 IAM 用户或其他帐号授权桶及桶内对象操作权限。 桶策略是作用于所配置OBS桶及桶内对象。OBS桶拥

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  • 可信数据流通发展趋势

    时,数据交换不可用,数据交换效率低。 全程可追溯、可审计 数据交换过程参与方多、流程长,需要建立完善全流程追溯审计机制。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创

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