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TBE基本概念之NPU
算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：
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使用昇腾AI弹性云服务器实现目标检测应用
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使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用
华为云计算 云知识 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 时间：2020-12-01 15:59:46 实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的图像分类应用。 实验目标与基本要求 1.了解华为昇腾全栈开发工具Mind Studio；
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张量加速引擎是什么？
的规划。算子每次计算都按照固定数据形状进行处理，这就需要提前针对在昇腾AI处理器中的不同计算单元上执行的算子进行数据形状切分，如矩阵计算单元、向量计算单元以及AI CPU上执行的算子对输入数据形状的需求各不相同。 在完成算子的基本实现过程定义后，需要启动调度模块中分块（Tilin
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。
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内存密集型实例在SAP HANA场景如何应用
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华为云计算 云知识 内存密集型实例在SAP HANA场景如何应用 内存密集型实例在SAP HANA场景如何应用 时间：2021-02-10 11:15:18 云服务器 云主机 云计算 大内存实例一个重要的应用场景就是SAP HANA。SAP HANA在华为云上已经得到认证，因为要
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深度学习
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DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。
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智能边缘平台IEF在智慧园区中的使用
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华为云计算 云知识 智能边缘平台IEF在智慧园区中的使用 智能边缘平台IEF在智慧园区中的使用 时间：2024-05-27 17:03:42 最新文章 SAP应用备份恢复 SAP应用监控 SAP应用一键部署 SAP应用容灾恢复 购买HANA云服务器-单节点 相关推荐 什么是智能边缘云:IEC与相关产品区别
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深度学习概览
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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟
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人工智能学习入门
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色项目，并部署在AI1型服务器上执行的方法。 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python） 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的图像分类应用。
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计算加速型实例在石油气勘探场景的应用
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华为云计算 云知识 计算加速型实例在石油气勘探场景的应用 计算加速型实例在石油气勘探场景的应用 时间：2021-02-10 16:15:22 云服务器 云主机 云计算 G系列和P系列叠加场景使用的一个很好的案例：石油气勘探场景。石油勘探一般都在海上，或者说很偏远的地区，会准备个半
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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数字视觉预处理机制介绍
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Core强大计算吞吐量的需求。同时DVPP也可以完成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码
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RPA_RPA在银行的应用_RPA的全称是什么
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GPU加速云服务器的应用场景
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人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU
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电梯内电瓶车检测
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电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内，更容易导致火灾的发生。虽然已有相
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迪柯尼的数字神经系统
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>>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件 V8.0白皮书》 广州迪柯尼服饰股份有限公司（以下简称迪柯尼）是集品牌开发、设计、运营于一体的服装品牌运营商，在各大城市已开设几百家终端门店，累积会员数量几万名。秉承着低调奢华、简约大气的产品风格和设计理念，迪柯尼成为中国高端男装行业里最具影响力的企业之一。
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FPGA加速型高性能架构弹性云服务器规格及使用场景
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因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可
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FPGA加速型的使用场景
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因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可
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ECS通用计算型实例在WEB&Mobile场景如何应用
