Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供

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被多个代理实例选择，并设置不同的读权重配比。权重分配具体操作请参见设置读写分离权重。 读写模式的代理实例，可代理读、写请求，其中，写请求全部路由给主节点，读请求根据读权重配比分发到各个节点。 只读模式的代理实例，只能代理读请求，读请求根据读权重配比分发到各个只读节点。不会分发到主

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权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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时间：2023-09-26 14:19:24 API网关 云计算 功能介绍 更新后端云服务器，可修改字段为后端云服务器的名称和权重，可以为性能好的服务器设置更大的权重，用来接收更多的流量。 接口约束 如果member绑定的负载均衡器的provisioning status不是ACTIVE，则不能更新该member。

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增强型负载均衡算法，支持以下三种调度算法： 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权

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共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。 加权轮询算法常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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购买云硬盘并挂载给云服务器。 购买云硬盘操作请参考：购买云硬盘。 挂载云硬盘操作请参考：挂载非共享云硬盘、挂载共享云硬盘。 初始化数据盘操作请参考：初始化数据盘。 帮助文档 远程链接 无法登录到Windows云服务器怎么办？ 无法登录到Linux云服务器怎么办？ 远程登录时需要输入的帐号和密码是多少？

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权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管

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Array of strings 自定义初始化标记。 CCE节点在初始化完成之前，会打上初始化未完成污点（node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized）防止pod调度到节点上。 cce支持自定义初始化标记，在接收到initialized

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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oxy实例并设置只读权重，适用于需要业务隔离的场景。 开通读写分离功能后，如果无只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，读写请求均会自动访问主实例。 开通读写分离功能后，如果存在只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，写请求均会自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。

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DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。

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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟

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权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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