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探索Serverless数据湖:无需大数据背景,会SQL就会大数据分析
以专注在产品代码,不需要维护任何的服务器。服务器由云服务商提供,服务扩容的便捷性、灵活性大大提升。Serverless应用程序运行应用的服务默认提供高可用、容错高。无服务器计算,相比传统服务性价比高,企业只需要支付所使用的部分,没有任何与无服务器计算相关的成本,尤其是应用程序使用随时间变化大的企业是非常划算的。
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3
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