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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GaussDB NoSQL结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求，保证线上交易的实时性、安全稳定性。 政企 满足国家建设标准的安全需求，为重大会议、活动、敏感时期提供安全保障，确保民生服务正常可用，维护公信力。 电商 为用户访问互联网提供防护，使业务正常不中断，在电商大促等活动时段提供防护功能。

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图引擎服务应用场景 图引擎服务应用场景 时间：2020-09-24 15:02:46 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。

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应速度。 2、分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。 金融场景 相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供的

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找对科技成立于2015年，是一家专注于金融和企业领域的专业技术服务商。公司总部位于厦门观音山商务运营中心10栋5楼，拥有50余人的研发和销售团队。公司提供金融信贷一体化解决方案和互联网化公证解决方案，主要服务对象包括银行、保险、担保公司等金融机构以及类金融机构和公证机构。找对科技的金融信贷一体化解决方

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云数据库使用安全组确保访问源为可信的。 云数据库使用SSL通道，确保数据传输加密。 免费的云数据库常见场景和解决方案 互联网 游戏 金融 汽车 ISV软件供应商 安全 互联网 互联网行业数据库解决方案：读写分离，分布式架构 【使用RDSproxy做读写分离】Proxy会自动摘除宕机从库，待

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公网NAT网关-使用SNAT或DNAT高速访问互联网 用户线下私有云或跨区域使用云专线/VPN接入虚拟私有云的用户，若有大量的服务器需要实现安全，可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过NAT网关的SNAT功能或DNAT功能来实现。例如各类互联网、游戏、电商、金融等企业的跨云场景。 云间N

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华为云时习知&成都大学附属医院，打造“互联网+医疗”标杆 华为云时习知&成都大学附属医院，打造“互联网+医疗”标杆 时间：2024-05-15 16:42:11 医疗卫生服务直接关系人民身体健康，着力提升医疗卫生服务水平是增进民生福祉的重要一环。在《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》政

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40家是金融行业客户。在银行、证券、基金、期货、保险等金融细分领域，金智维具有领先的市场占有率，成为RPA金融行业的领导者，并迅速被其他行业的头部企业引入。金智维的产品和技术得到了业界的认可，获得了20多项荣誉。其中包括入选IDC中国金融科技50强、入选毕马威中国领先金融科技50

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100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 云数据库 GaussDB (for MySQL) 应用场景 金融行业 互联网行业 金融行业 金融行业高安全要求 金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。GaussDB(for

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华为云计算 云知识 心通达OA服务端如何才能在互联网上访问 心通达OA服务端如何才能在互联网上访问 时间：2021-05-25 11:16:14 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 移动OA办公 使用指南 商品链接：心通达OA网络智能办公系统 ；服务商: 北京高速波软件有限公司

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华为云计算 云知识 推动互联网行业健康发展，就看华为云CDN 推动互联网行业健康发展，就看华为云CDN 时间：2023-02-03 19:34:46 【CDN活动价格】 在网络飞速发展的时代，人们需要更快地浏览信息或观看视频。但随着互联网规模不断扩大，网络流量不断增长，导致传输延

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6成为万物互联的基础，势在必行；华为云作为IPv6成熟商用开拓者，针对金融、广电、媒资等不同行业推出IPv6解决方案，助力企业平滑升级到IPv6基础架构。 IPv6解决方案业务挑战 IPv6来临，下一代互联网商机到来 据预测，2020年底，我国IPv6活跃用户数将超过5亿， 20

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进一步提炼假设的模型，让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融，保险，互联网，社科，医疗，制药等行业，是数据科学家和工程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理是处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很

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