13:55:29 数据库 子类关系（Subtype relationship）是子类实体和所属父实体的关系。 其中，完全子类关系是指所属父实体的每个实例都能够与子类群的一个实体实例相关联。 不完全子类关系是指所属父实体的每个实例不一定都与子类群相关联。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，

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也符合我国十九大以来一直提倡的为实体经济提供可信平台的理念。那么,什么领域适合 区块链 技术呢?本章提供通用的区块链的应用判断准则。 您可领取华为云区块链优惠，深入使用区块链。 区块链提供了一种在不可信环境中进行信息与价值传递交换的机制,是构建未来价值互联网的基石,也符合我国十九大以来一直提倡的为实体经济提供可信平台的理念。那么

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13:53:32 数据库 嵌套关系(Recursive relationship)中，父实体和子实体为同一个实体，形成递归或者嵌套的关系。实体的主键也成为自身的外键。 如下图中，构成自身层级关系的实体就会出现嵌套关系。部门有上级部门和下级部门，一个部门可能拥有一个或多个下级部门。最底

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AT指令 AT指令集是从终端设备（Terminal Equipment，TE)或数据终端设备（Data Terminal Equipment，DTE)向终端适配器(Terminal Adapter，TA)或数据电路终端设备(Data Circuit Terminal Equipment，DCE)发送的。

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数据库，确保服务高可用、数据多副本存储和强一致性；金融级安全合规要求，可搭配 数据库安全 服务 DBSS 使用，实时检测并拦截SQL注入，防敏感数据泄露，审计数据库日志，遵从行业安全合规性。 企业应用 企业OA、CRM和ERP等应用系统可以迁移到 云数据库 SQL Server数据库，由其来

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规则的意义有： 1. 统一命名，避免歧义； 2. 防止冗余的实体或者属性产生； 3. 有利于工作中不同角色的人员之间通过规范的命名和属于进行交流； 4. 便于使用。 关于实体和属性的命名建议： 实体名称：分类域大写+实体描述词（全称，首字母大写）。 属性名称：使用全称，首字母大写，一些约定俗称的空格缩写。

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GP的边界路由器。 在同一自治系统（AS）中两个或多个对等实体之间运行的BGP称为IBGP（Internal/Interior BGP）。 在属于不同AS的对等实体之间运行的BGP称为EBGP（External/Exterior BGP）。 与AS边界上的其他AS交换信息的路由器称为边界路由器。

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系是父子之间的一对多的联系。这就使得层次数据库只能处理一对多的实体联系。 2、网状模型就是一个网络图的结构。网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式，可以描述多对多的父子联系。网状模型图例中，E代表实体，R代表实体之间的关系。E1，E2没有双亲节点，E3，E5都由两个父节点。

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满足不同程度的要求为满足不同的范式。 把属性放置在正确的实体的这个过程称为范式化(normalization)。 针对具体的业务流程，项目需求，如何构造一个满足要求的数据库模式，需要生成几个实体，实体中由哪些属性构成，实体间的关系如何，这些都是数据库设计需要回答的问题，确切的说是关系数据库逻辑设计需要回答的问题。

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用一站购平台B2BGO，能够提供包含咨询、购买、售后等在内的一站式购买服务，并为商家提供包含上架、推广、运营、营销等在内的一站式运营服务，通过精准对接供需双方，提供一站式服务，完成商业闭环，保证更优质可靠的服务体验。 伴随数字科技深入千行百业，产业互联网已形成行业共生的数字生态。华为828

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企业数字化转型业务挑战 企业数字化转型业务挑战 时间：2021-03-17 10:34:44 数字化办公 用友NC服务采用新一代数字技术，帮助企业在数字营销，智能制造，共享服务、智慧采购、平台型组织、社会化商业、云架构支撑、数据化金融等焦点领域，实现企业全面数字化转型。 企业数字化转型业务挑战

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更多 云手机 问题答疑请前往 了解更多 设备管理服务和设备接入服务合一后的差异点是什么？ 设备管理服务和设备接入服务合一后，主要有以下变更点： 功能：全新升级后的设备接入服务（IoTDA），整合了原设备接入服务和设备管理服务的功能，新用户只需开通设备接入服务，即可同时使用设备接入和设备管理的全部功能。

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5G智慧营业厅解决方案是华为云5G智慧零售解决方案中的应用场景之一。 5G智慧营业厅 售后服务营业厅、汽车4S店等以服务为导向的大量实体营业厅通过华为云5G智慧营业厅解决方案提供的AI智能分析、边缘计算、CloudVR、IoT等5G相关服务能力，实现营业厅数字化转型升级，打造虚拟和现实的全新融合体验。 -精准营销：通过5G

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13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段，有以下这些重要的基本概念： 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外键，实体之间才会存在关系，没有外键不能建立关系。 4. 关系的基数反映了关系之间的业务规则。 一个客户只能拥有一个一类储蓄账户；

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entity discovery 实体挖掘 2) coreference resolution 指代消解 3) relation extraction 关系抽取任务。LLM本身蕴含知识，且具备较强的语义理解能力，因此，可利用LLM从原始数据中抽取实体、关系，进而构建 知识图谱 。

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分类和多标签分类。 l 通用实体抽取工作流 支持自主上传文本数据，构建高精度实体抽取模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。 特色优势 l 适用智能问答、舆情分析、内容推荐等多种场景。 l 针对多场景领域提供预训练模型，支持抽取文本中的实体，分类准确率高。 l 提供完

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数据建模（IDEF1X）、过程描述获取方法（IDEF3）、面向对象的设计（OO设计）方法（IDEF4）、使用C＋＋语言的OO设计方法 （IDEF4C＋＋）、实体描述获取方法（IDEF5）、设计理论（rationale）获取方法（IDEF6）、人－系统交互设计方法（IDEF8）、 业务约束发现方法（

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