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华为云计算 云知识 数据仓库 和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可

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云知识 对话未来教育 对话未来教育 时间：2021-03-01 18:25:56 云市场 严选商城 视频直播 教育 华为云云市场·新生态直播 | 第28期 点击查看直播 后疫情时代下，教育创新剑指何方？ 想知道OMO线上线下深度融合模式下，大数据该如何赋能智慧教学？ 教育信息化、智慧化的未来发展模式是什么？

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深度整合在线教育，线下教培业务场景，推出智慧教育协同文档平台解决方案，为高速成长的教育企业提供在线开放的协同文档平台，助力提升教学质量。 01 石墨推出四大教育协同平台解决方案 双向助力线上线下教育机构 石墨智慧教育协同文档平台解决方案，为企业解决多场景业务挑战。 业务挑战 1：

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商业智能数据分析软件(BI)，浩天智能数据分析BI平台。 增强分析型敏捷BI平台的服务商是哪家公司？ 增强分析型敏捷BI平台的服务商是南京数睿数据科技有限公司。 介绍一下增强分析型敏捷BI平台的服务商。 数睿数据是一家专业的增强分析型敏捷BI平台的服务商，专注于提供大数据和无代码

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云知识 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1

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华为云计算 云知识 讯方实训云平台——加速教育高质量发展的“数字底座”！ 讯方实训云平台——加速教育高质量发展的“数字底座”！ 时间：2022-10-29 11:10:11 教育 鲲鹏 培训学习 高校信息化 培训课程 随着5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等为代表的新一代信息

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华为云计算 云知识 大数据是什么 大数据是什么 时间：2021-05-24 08:54:48 大数据 大数据是由巨型数据集组成的，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课

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资源建设，整体设计思想围绕教育大数据中心，实现全市教育数据的“聚、通、用”，从而为各个学校的教育教学提供优质服务，为教育管理部门的教育决策提供科学指导。 作为新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平台不是孤立建设的，该平台最终必须实现数据层面纵向横向的互联互通。从横向来讲，要与智慧城市中公

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务监管等功能，满足教育管理与服务的需求。 （3）应用层——SAAS 层 建设一个服务于学校、教师、学生、教育管理工作者及社会公众的智慧教育平台，重点打造五大平台：教育管理公共服务平台、教育资源公共服务平台、校园安全融合平台、XX 学堂和大数据应用与辅助决策平台。包括教师类应用、学生类应用及家长类应用。

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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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云知识 大数据入门与应用 大数据入门与应用 时间：2020-12-07 15:12:38 大数据（big data）是什么？本课程无特殊预备知识要求，从大数据的产生到大数据的应用，为您揭开大数据神秘的面纱。 课程简介 本次课程的学习，我们首先从“大数据是什么”开始，到华为大数据解决

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能更加科学的进行运维。 云市场商品 拓维智慧教育云平台 基于华为云，紧密教育信息化2.0建设需求，围绕教育管理、教育教学和教育科研等教育领域，深化信息技术与教学内容、学生学习、教学能力、学校管理、社会公众服务的融合打造的教育云平台

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物联网资产模型感知 物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而华为云物联

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3月18日19：00，华为云云市场·新生态直播间将邀请知途教育资深售前经理&计算机类工程教育专家史长健，为大家带来《AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求》主题分享，带大家了解真正重实践、好应用、端云协同的全方位专业人才培养方案。 知途教育在构建校企协作人才培养平台，建设产教融合的新工科教育新生态，助力高校专业课程

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华为云计算 云知识 大数据有哪些特点 大数据有哪些特点 时间：2021-05-24 09:01:23 大数据 大数据具有以下4个显著的特点： Volume 数据量巨大：TB->PB->EB； Variety 数据种类多：结构化->非结构化； Velocity 数据速度快：年增长率超过60%。非实时->实时；

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