华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar

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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决

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贴合企业管理需求，本着简洁易用、高效智能的原则，为企业快速打造移动化、无纸化、数字化的办公平台。 了解详情 云市场免费试用中心 0元体验 最新文章 “人人都是数据分析师”，永洪BI让数据分析更敏捷 中交兴路携手华为云 激发物流行业数字化跃迁 黑湖 × 华为云IoT强强联手，让数据驱动智能制造

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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华为云计算 云知识 工业互联网的建设思路- 华为云Stack 工业互联网的建设思路-华为云Stack 时间：2023-05-06 17:39:18 云计算 混合云 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，是第四次工业革命的重要基石，企业要

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目录 一、工业互联网发展背景 1.1.工业化重回全球竞争制高点 1.2.工业企业数字化转型是大势所趋 二、工业互联网发展现状 2.1.工业互联网定义——新一代工业基础设施 2.2.工业互联网主要应用场景 2.3.中国工业企业部署工业互联网情况—潜力巨大 2.4.行业应用试点案例 三、工业互联网新型体系架构

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江苏欧软信息科技有限公司是一家专注智能制造的公司，以“敏捷、连接、透明、智能”的智能工厂建设理念，为制造业提供智能工厂设计与规划、智能工厂建设与改造、智能工厂软硬件系统、工业大数据的应用与服务。他们与众多高校、科研院所、高新技术企业建立了良好的联盟合作体系，以苏州为中心，在上海、杭州、南京、温州、吴江、张家港等多地设有分支机构及合作伙伴。

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些相关产品？ 寸领MES配套服务 寸领MES系统支持多工厂、跨区域、云部署； 平台组件式开发、支持快速低代码开发； 人机交互易操作； 标准API与各类主流系统无缝对接； 访问店铺 锐智云工业互联网平台 锐智云覆盖了企业的OA办公管理，MDC生产设备管理，CAA消耗品管理，HRM人

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TDengine的主流时序数据广受认可： TDengine大数据平台线上实例下载量超过68.8k次，Github上的star数也多达15.5k。是非常热门且使用广泛的大数据平台。 TDengine的主流时序数据有什么优势和特点 我们知道TDengine是一个大数据平台服务，在它广泛使用的背景下，它已经具

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原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。

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Research发布的物联网平台研究报告中，华为云IoT物联网平台总体竞争力在中国厂商中位居第一；并在信通院发起的工业互联网产业联盟（AII）中面向标准物模型做出积极贡献，解决物联网碎片化的问题，推动产业快速发展。 在未来的工业领域，华为云IoT将聚合IoT联接、数据分析、IoT边缘等能力

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华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 

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银行协会培训师资大数据讲师。 邱鑫 高级数据架构师 | 大数据产品先行实践者 蘑菇数据科技有限公司总经理，约投征信服务有限公司首席信息官，海汇数据科技有限公司监事，曾参与负责银联商务个人征信建模、泸天化集团工业大数据分析与处理、教育应用平台设计、南京农业大学大数据课程研发、山西联

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云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。

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Storage Service， OBS ）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 立即购买 管理控制台 大数据存储 OBS多种存储类型 存储类型 标准存储 低频访问存储 归档存储   类型简介 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 可靠、较低成本的实时访问存储服务

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具有高精度定位的功能，还支持多种应用功能。通过基于GIS的标准型定位应用软件、开放的定位引擎API接口和位置大数据平台，用户可以实现行迹跟踪、区域报警、摄像联动、大数据分析等多种应用功能。这些功能可以帮助用户更好地管理和控制定位目标，提高安全性和效率。同时，根据用户需求，还可以提

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华为云计算 云知识 大数据融合数仓场景化解决方案 大数据融合数仓场景化解决方案 时间：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据融合数仓的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据分析平台、华为 GaussDB 解决方案等。

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