。由于缓存的数据比内存快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称D CS ）是华为云提供的一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管

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网访问。 分布式缓存Redis常见问题 分布式缓存Redis常见问题 Redis实例是否支持版本升级，如Redis 4.0升级到Redis 5.0？ 不支持。Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，将不能修改，如Redis 4.0的实例不能升级到Redis

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DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128M到1T的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0和Redis5.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助华为云 统一身份认证 、虚拟私有云、 云监控 与 云审计 等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。

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实例是否支持自定义或修改端口？ 如果是Redis 3.0实例和Memcached实例，访问端口固定为以下端口，不支持指定端口，也不支持修改；如果是Redis 4.0/5.0/6.0实例，支持自定义端口，同时也支持修改端口。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis 分布式缓存服务数据迁移

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云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库服

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社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问

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e、no-store，且CDN侧开启了“缓存遵循源站”，此时源站不允许缓存将导致预热失败。 如果未开启“缓存遵循源站”且预热对应资源的缓存过期时间设置为0，CDN无法缓存该预热资源，预热将会失败。 您也可以通过API接口的方式创建 域名 的缓存预热任务。 CDN预热操作步骤 登录华为云控制台，在控制台首页中选择“服务列表

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源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户访问时

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略，来提高CDN的缓存命中率。 1、合理设置缓存过期时间 CDN加速的本质是缓存加速，把源站资源缓存在遍布全球的节点上，用户可以就近从边缘节点获取资源，从而达到加速的效果。您可以通过CDN控制台合理设置缓存过期时间来提高缓存命中率，建议如下： 对于不经常更新的静态文件（如图片类型

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理器。通常任务调度器处理的主要事务有：AI Core任务、AI CPU任务、内存拷贝任务、事件记录任务、事件等待任务、清理维护（Maintenance）任务以及性能分析（Profiling）任务。 内存拷贝主要以异步方式进行。事件记录任务主要记录事件的发生信息，如果存在等待该事件

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型的数据，通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例，其版本有：Redis

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h把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失。 Varnish实验环境 主机环境：rhel6.5 iptables andselinux are disabled 实验主机：172

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轻源站压力。 适用场景 状态码缓存时间功能主要适用于源站响应异常状态码的场景。当源站运行正常时，CDN回源请求资源后将按照设置的缓存规则将资源缓存到节点，再次访问相同资源时不会触发回源。当源站响应异常，且不希望所有请求都由源站响应，可以设置状态码缓存时间，减轻源站压力。 典型应用：图片abc

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的刷新，导致可能还有新流量访问下线应用。可以采取以下优化措施： 1.减少注册中心缓存时间：将注册中心中服务列表的缓存时间缩短，可以使消费者应用更快地获取到服务列表的最新信息。这样可以减少因服务列表缓存而导致的访问下线应用的流量。 2.实时性优化：在服务消费者和注册中心之间使用长连

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