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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
265的视频解码功能,对输入的视频码流进行解码输出图像,用于视频识别等场景的前处理。 -VENC模块提供输出视频的编码功能。对于视觉预处理模块的输出数据或原始输入的YUV格式数据,视频编码模块进行编码输出H.264/H.265视频,便于直接进行视频的播放和显示。 -JPEGD模块对JPEG格式的图
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文字识别 解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。调用成功后,在“JSON返回结果”中,可见result字段,包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置等信息。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API
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数字视觉预处理机制介绍
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漫谈Huawei LiteOS五大内核模块
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