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大数据实时检索场景化解决方案
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云原生2.0时代的DevOps体系框架
。 微服务化所带来架构和开发阶段的便利性,其代价是部署时和运行时的管理复杂性极度增加;整体复杂度不变,只是由开发时转为运行时,此外还带来分布式系统的设计和管理的复杂性。 服务拆分解耦的结果,服务可以独立的部署与发布,但运行时服务的治理,包括注册、发现、熔断等,都是需要思考和精心设计的。
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大数据实时流处理场景化解决方案
华为云计算 云知识 大数据实时流处理场景化解决方案 大数据实时流处理场景化解决方案 时间:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据应用中实时流的场景解决方案,从方案架构到技术实现框架,包括数据的采集、处理、存储,包括实时流案例分析及实战。
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大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
业务高峰时,得益于竞享实例低成本及快速扩缩容特性,竞享实例为系统提供可变容量以应对流量洪峰。自动化是这项业务的关键,所以客户需要进行业务容错性改造,实现任何一个或一些实例出现故障(被回收)时,可自行替换并继续运行,无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当
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