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自然语言处理
通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态。
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常见的缓存淘汰算法
LRU-K具有LRU的优点,同时能够避免LRU的缺点,实际应用中LRU-2是综合各种因素后最优的选择,LRU-3或者更大的K值命中率会高,但适应性差,需要大量的数据访问才能将历史访问记录清除掉。LRU-K降低了"缓存污染"带来的问题,命中率比LRU要高。 2Q与LRU-2类似,不同点在于将LR
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算法精英赛
理、教育应用平台设计、南京农业大学大数据课程研发、山西联通智慧城市等项目,对机器学习、深度学习等人工智能算法具有较深入的研究。 【赛事交流】 1、参赛过程中如果有技术困惑,请点击https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-29407-1-1.
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什么是RSA算法?
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OpenTSDB的优势
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漂浮物识别算法
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什么是自然语言处理
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什么是自然语言处理_自然语言处理应用场景有哪些
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基于深度学习算法的语音识别
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定制自然语言处理是什么
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自然语言处理多少钱
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go语言逆向技术之---恢复函数名称算法